機器學習基礎與實踐（二）----數據轉換
------------------------------------本博客所有內容以學習、研究和分享為主，如需轉載，請聯系本人，標明作者和出處，並且是非商業用途，謝謝！-------------------------------- 系列目錄 ...
原文：機器學習實踐心得：數據平台設計與搭建
機器學習作為近幾年的一項熱門技術，不僅憑借眾多 人工智能 產品而為人所熟知，更是從根本上增能了傳統的互聯網產品。下文將基於本人所負責的個推大數據平台搭建工作，與大家分享個推數據平台架構方面的經驗以及踩過的一些坑。 一 背景：機器學習在個推業務中的應用場景 作為獨立的智能大數據服務商，個推主要業務包括開發者服務 精准營銷服務和各垂直領域的大數據服務。而機器學習技術在多項業務及產品中均有涉及： 個推能 ...
2018-07-17 17:59 1 2966 推薦指數：
相關推薦
Alink漫談(二) : 從源碼看機器學習平台Alink設計和架構
Alink漫談(二) : 從源碼看機器學習平台Alink設計和架構 目錄 Alink漫談(二) : 從源碼看機器學習平台Alink設計和架構 0x00 摘要 0x01 Alink設計原則 0x02 Alink實例代碼 ...
機器學習平台和深度學習平台
谷歌公司推出一款機器學習的平台（AutoML（可視化工具（AutoML Vision）））新推出兩個功能 ：自然語言處理 AutoML Natural Language 翻譯功能 ...
如何架構機器學習平台
越來越多企業開始嘗試使用機器學習算法來預測業務，並逐漸在線上部署。但機器學習和深度學習的技術棧繁渣。有多種編程語言，運行環境。穩定性，可用性，維護方式不同以往的IT服務。技術負責人需要設計良好的架構，發掘業務潛力也要保障生產系統穩定性。本文主要介紹： 1.理解機器學習算法訓練流程 ...
機器學習基礎與實踐（一）----數據清洗
，於是決定把之前學過的東西做個總結。之前看過一些機器學習方面的書，每本書都各有側重點，機器學習實戰和集體 ...
機器學習基礎與實踐（三）----數據降維之PCA
寫在前面：本來這篇應該是上周四更新，但是上周四寫了一篇深度學習的反向傳播法的過程，就推遲更新了。本來想參考PRML來寫，但是發現里面涉及到比較多的數學知識，寫出來可能不好理解，我決定還是用最通俗的方法解釋PCA，並舉一個實例一步步計算，然后再進行數學推導，最后再介紹一些變種以及相應的程序。（數學 ...
每日一個機器學習算法——機器學習實踐
知道某個算法，和運用一個算法是兩碼事兒。 當你訓練出數據后，發覺模型有太大誤差，怎么辦？ 1）獲取更多的數據。也許有用吧。 2）減少特征維度。你可以自己手動選擇，也可以利用諸如PCA等數學方法。 3）獲取更多的特征。當然這個方法很耗時，而且不一定有用。 4）添加多項式特征。你在抓 ...
機器學習環境搭建
最近入坑機器學習，記錄一下環境的搭建和numpy模塊的幾個重要函數 （一）安裝Python3 python3直接在官網下載，單獨下載的，不需要額外更改USER_BASE和USER_SITE，pip安裝的包會放到包含了pip執行文件的路徑下的Lib\site-packages中。 因此只要把 ...