MapReduce的設計思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 將一個大的問題切分成很多小的問題,然后在集群中的各個節點上執行,這既是Map過程。在Map過程結束之后,會有一個Ruduce的過程,這個過程即將所有的Map階段產出 ...
目錄: 目錄見文章 這個案列完成對單詞的計數,重寫map,與reduce方法,完成對mapreduce的理解。 Mapreduce初析 Mapreduce是一個計算框架,既然是做計算的框架,那么表現形式就是有個輸入 input ,mapreduce操作這個輸入 input ,通過本身定義好的計算模型,得到一個輸出 output ,這個輸出就是我們所需要的結果。 我們要學習的就是這個計算模型的運行規 ...
2018-07-17 13:55 0 918 推薦指數:
MapReduce的設計思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 將一個大的問題切分成很多小的問題,然后在集群中的各個節點上執行,這既是Map過程。在Map過程結束之后,會有一個Ruduce的過程,這個過程即將所有的Map階段產出 ...
可以通過一個簡單的例子來說明MapReduce到底是什么: 我們要統計一個大文件中的各個單詞出現的次數。由於文件太大。我們把這個文件切分成如果小文件,然后安排多個人去統計。這個過程就是”Map”。然后把每個人統計的數字合並起來,這個就是“Reduce"。 上面的例子如果在 ...
緊接上篇,完成Hadoop的安裝並跑起來之后,是該運行相關例子的時候了,而最簡單最直接的例子就是HelloWorld式的WordCount例子。 參照博客進行運行:http://xiejianglei163.blog.163.com/blog/static ...
Hadoop例子——運行example中的wordCount例子 一、 需求說明 單詞計數是最簡單也是最能體現MapReduce思想的程序之一,可以稱為 MapReduce版"Hello World",該程序的完整代碼可以在Hadoop安裝包的"src/examples"目錄下找到。單詞 ...
Hadoop的框架最核心的設計就是:HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲,MapReduce則為海量的數據提供了計算。 HDFS是Google File System(GFS)的開源實現,MapReduce是Google MapReduce的開源實現 ...
1.wordcount的代碼如下 public class WordCount { public static class TokenizerMapper extends ...
1、程序代碼 Map: Reduce: Main: 2、打包程序 將Java程序打成Jar包,並上傳到Hadoop服務器上(任何一台在啟動的NameNode節點即可) 3、數據源 數據源是如下: 將該內容放到 ...
序:終於開始接觸hadoop了,從wordcount開始 1. 采用hadoop streamming模式 優點:支持C++ pathon shell 等多種語言,學習成本較低,不需要了解hadoop內部結構 調試方便:cat input | ./map | sort ...