2、tf.get_variable() 共享變量 原函數: 例如: 獲取已存在的 ...
版本:tensorflow . get variable的initializer參數只能是Tensor對象,或接收shape及dtype作為參數並返回Tensor的callable 類似tf.truncated normal initializer的對象是繼承Initializer的類 詳見:https: www.tensorflow.org api docs python tf initiali ...
2018-07-17 09:55 0 1134 推薦指數:
2、tf.get_variable() 共享變量 原函數: 例如: 獲取已存在的 ...
在tensorflow中,可以使用tf.Variable來創建一個變量,也可以使用tf.get_variable來創建一個變量,但是在一個模型需要使用其他模型的變量時,tf.get_variable就派上大用場了。 先分別介紹兩個函數的用法: 結果如下: 我們來分析一下 ...
tf.Variable(<initial - value>,name=<optional - name>) 此函數用於定義圖變量。生成一個初始值為initial - value的變量。 tf.get_variable(name,shape,dtype ...
CNN中最重要的就是參數了,包括W,b。 我們訓練CNN的最終目的就是得到最好的參數,使得目標函數取得最小值。參數的初始化也同樣重要,因此微調受到很多人的重視,那么tf提供了哪些初始化參數的方法呢,我們能不能自己進行初始化呢? 所有的初始化方法都定義在tensorflow/python/ops ...
http://www.cnblogs.com/denny402/p/6932956.html CNN中最重要的就是參數了,包括W,b。 我們訓練CNN的最終目的就是得到最好的參數,使得目標函數取得最小值。參數的初始化也同樣重要,因此微調受到很多人的重視,那么tf提供了哪些初始化參數的方法 ...
CNN中最重要的就是參數了,包括W,b。 我們訓練CNN的最終目的就是得到最好的參數,使得目標函數取得最小值。參數的初始化也同樣重要,因此微調受到很多人的重視,那么tf提供了哪些初始化參數的方法呢,我們能不能自己進行初始化呢? 所有的初始化方法都定義在tensorflow/python/ops ...
錯誤:variable `xxx' has initializer but incomplete type 原因:xxx對應的類型沒有找到,只把xxx聲明了但是沒給出定義。編譯器無從確認你調用的構造函數是什么,在哪兒一般是沒有包含定義xxx的頭文件。 比如: 不包含頭文件的話會報 ...