原文:推薦系統與知識圖譜(1)

Reference:推薦算法不夠精准 讓知識圖譜來解決 個性化推薦系統作為一種信息過濾的重要手段,是當前解決信息超載問題的最有效的方法之一,是面向用戶的互聯網產品的核心技術。 推薦系統的任務和難點 按照預測對象的不同,推薦系統一般可以分成兩類:一類是評分預測 rating prediction ,例如在電影類應用中,系統需要預測用戶對電影的評分,並以此為根據推送其可能喜歡的電影。這種場景下的用戶反 ...

2018-07-16 15:04 0 13311 推薦指數:

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知識圖譜+推薦系統(一)

知識圖譜作為認知智能的重要一環,知識賦能的智能推薦將成為未來推薦的主流。智能推薦表現在多個方面,包括場景化推薦、任務型推薦、冷啟動場景下推薦、跨領域推薦知識推薦[1] 1)場景化推薦 比如用戶在淘寶上搜“沙灘褲”、“沙灘鞋”,可以推測這個用戶很有可能要去沙灘度假。那么平台是否能推薦“泳衣 ...

Wed Jan 15 18:08:00 CST 2020 0 6086
推薦系統知識圖譜(2)

Ref:如何將知識圖譜特征學習應用到推薦系統? 將知識圖譜作為輔助信息引入到推薦系統中可以有效地解決傳統推薦系統存在的稀疏性和冷啟動問題,近幾年有很多研究人員在做相關的工作。目前,將知識圖譜特征學習應用到推薦系統中主要通過三種方式——依次學習、聯合學習、以及交替學習。 依次學習 ...

Tue Jul 17 00:01:00 CST 2018 0 1797
推薦系統(6)---知識圖譜 + 個性化推薦

轉: 鏈接:https://www.jianshu.com/p/6a5e796499e8鏈接:https://www.cnblogs.com/niuxichuan/p/9317711.html 一、知識圖譜 背景: 知識圖譜於2012年5月17日由Google正式提出,其初衷 ...

Tue Nov 26 06:57:00 CST 2019 0 1174
四、【轉】基於知識圖譜推薦系統(KGRS)綜述

以下文章來源於AI自然語言處理與知識圖譜 ,作者Elesdspline 導語 本文是2020年針對知識圖譜作為輔助信息用於推薦系統的一篇綜述。知識圖譜對於推薦系統不僅能夠進行更精確的個性化推薦,而且對推薦也是具有可解釋性的,有跡可循。 本文匯總了近些年來知識圖譜輔助推薦 ...

Wed Feb 17 23:15:00 CST 2021 0 367
基於醫療知識圖譜的問答系統(一)

  本系列博客旨在介紹從無到有搭建一個以疾病為中心的一定規模醫葯領域知識圖譜,並以該知識圖譜完成自動問答與分析服務。這里分為三部分進行介紹,本文為第一部分,主要介紹基於知識圖譜的問答系統的搭建和運行,后面的博客里會再解釋項目代碼的細節。   運行環境: python3.0及以上 ...

Wed Jan 13 08:25:00 CST 2021 0 780
基於醫療知識圖譜的問答系統(二)

一.問答系統 問答系統知識領域划分: 封閉領域:封閉領域系統專注於回答特定領域的問題,由於問題領域受限,系統有比較大的發揮空間,可以導入領域知識或將答案來源全部轉換成結構性資料來有效提升系統的表現; 開放領域:開放領域系統則希望不設限問題的內容范圍,因此其難度 ...

Sat Jan 16 08:42:00 CST 2021 0 349
Net知識圖譜

對於Web系統開發來說,Net其實也是有好多知識點需要學的,雖然目前JAVA是主流,就業市場比較大,但Net也在積極的擁抱開源,大Net Core 2 出來了,這無疑給Net開發者帶來更大的希望,好了,以下是自己畫的知識圖,給正在找工作的自己一個時間梳理下,同時也希望給你帶來些許幫助,第一次畫 ...

Fri Oct 06 22:40:00 CST 2017 24 5801
知識圖譜的應用

知識圖譜的應用 知識圖譜 (Knowledge Graph) 是當前的研究熱點。自從2012年Google推出自己第一版知識圖譜以來,它在學術界和工業界掀起了一股熱潮。各大互聯網企業在之后的短短一年內紛紛推出了自己的知識圖譜產品以作為回應。比如在國內,互聯網巨頭百度和搜狗分別推出”知心“和”知 ...

Wed Dec 02 03:08:00 CST 2015 0 2105
 
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