原文:Faiss教程:索引(2)

索引的I O與復制 所有的函數都是深復制,我們不需要關心對象關系。 I O函數: write index index, large.index : 寫索引到文件 Index index read index large.index 讀索引 復制函數: Index index clone index index : 返回索引的深復制 Index index cpu to gpu index cpu ...

2018-07-16 09:50 1 3422 推薦指數:

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Faiss教程索引(1)

索引faiss的關鍵知識,我們重點介紹下。 索引方法匯總 有些索引名,我就不翻譯了,根據英文名去學習更准確。 索引名 類名 index_factory 主要參數 字節數/向量 精准檢索 備注 ...

Mon Jul 16 17:49:00 CST 2018 3 11339
faiss原理----索引

faiss可以類比為一個可以設置索引的數據庫 faiss里面存儲的是海量的向量 只是在faiss中么有數據庫存儲介質這一層的概念,全部都是index, faiss搜索的基本單位是單個向量,faiss默認輸入的是一個向量x,返回和x最相似的k個向量 ...

Sun Nov 28 07:46:00 CST 2021 0 1289
Faiss教程:入門

Faiss處理固定維度d的數據,矩陣每一行表示一個向量,每列表示向量的一項。Faiss采用32-bit浮點型存儲。 假設xb為數據集,維度為\(nb\times{d}\);xq是查詢數據,維度為\(nq\times{d}\) 為數據構建索引Faiss包含非常多的索引類型,這里我們采用最 ...

Mon Jul 16 17:49:00 CST 2018 0 5614
Faiss教程:基礎

Faiss對一些基礎算法提供了非常高效的實現:k-means、PCA、PQ編解碼。 聚類 假設2維tensor x: 中心點放在kmeans.centroids中,目標函數的值放在kmeans.obj中。返回查詢數據最近的中心點: 返回某個測試數據集中離各個中心點最近的15個點 ...

Mon Jul 16 17:49:00 CST 2018 0 4436
Faiss教程:GPU

Fassi通過CUDA支持GPU,要求3.5以上算力,float16要求CUDA7.5+ 通過index_gpu_to_cpu可以將索引從GPU復制到CPU,index_cpu_to_gpu 和 index_cpu_to_gpu_multiple可以從CPU復制到GPU,並支持 ...

Mon Jul 16 17:50:00 CST 2018 0 3096
milvus和faiss安裝及其使用教程

寫在前面 高性能向量檢索庫(milvus & faiss)簡介 Milvus和Faiss都是高性能向量檢索庫,可以讓你在海量向量庫中快速檢索到和目標向量最相似的若干個向量,這里相似度量標准可以是內積或者歐式距離等。這里借用milvus官方的話再次說明這兩個庫的特點 ...

Tue Aug 04 11:20:00 CST 2020 1 2307
【4】facebook大數據搜索庫faiss使用——Faiss索引介紹

基礎索引如下所示: 精確索引(IndexFlatL2): 主要參數d;占用字節4d;是否窮盡式搜索:是; 內積精確檢索(IndexFlatIP):d;4d;是; 級聯式圖搜索(IndexHNSWFlat):d,M; 4d+8M; 否; 倒置文件與精確后檢驗 ...

Thu Jan 25 17:57:00 CST 2018 0 1676
faiss索引基於數量級和內存限制的選擇

它是一個能使開發者快速搜索相似多媒體文件的算法庫。而該領域一直是傳統的搜索引擎的短板。借助Faiss,Facebook 在十億級數據集上創建的最鄰近搜索(nearest neighbor search),比此前的最前沿技術快 8.5 倍,並創造出迄今為止學術圈所見最快的、運行於 GPU ...

Sat Feb 02 00:48:00 CST 2019 0 1868
 
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