原文:LRN(local response normalization--局部響應標准化)

LRN全稱為Local Response Normalization,即局部響應歸一化層,LRN函數類似DROPOUT和數據增強作為relu激勵之后防止數據過擬合而提出的一種處理方法。這個函數很少使用,基本上被類似DROPOUT這樣的方法取代,見最早的出處AlexNet論文對它的定義, ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Ne ...

2018-07-15 17:11 0 12797 推薦指數:

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歸一Normalization)和標准化(Standardization)

歸一標准化是機器學習和深度學習中經常使用兩種feature scaling的方式,這里主要講述以下這兩種feature scaling的方式如何計算,以及一般在什么情況下使用。 歸一的計算方式: 上述計算公式可以將特征的值規范在[0, 1]之間,使用歸一來進行feature ...

Thu Sep 12 07:37:00 CST 2019 0 726
數據標准化/歸一normalization

轉自:數據標准化/歸一normalization 這里主要講連續型特征歸一的常用方法。離散參考[數據預處理:獨熱編碼(One-Hot Encoding)]。 基礎知識參考: [均值、方差與協方差矩陣 ] [矩陣論:向量范數和矩陣范數 ] 數據的標准化 ...

Wed Dec 13 17:33:00 CST 2017 0 46379
Batch Normalization 批量標准化

本篇博文轉自:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html  Batch Normalization作為最近一年來DL的重要成果,已經廣泛被證明其有效性和重要性。雖然有些細節處理還解釋不清其理論原因,但是實踐證明好用才是真的好,別忘了DL ...

Tue Apr 23 03:25:00 CST 2019 0 1163
Batch Normalization(批標准化,BN)

1.什么是標准化標准化:使數據符合 0 均值,1 為標准差的分布。 神經網絡對0附近的數據更敏感,但是隨着網絡層數的增加,特征數據會出現偏離0均值的情況,標准化能夠使數據符合0均值,1為標准差的分布,把偏移的特征數據重新拉回到0附近 Batch Normalization(批標准化 ...

Tue Aug 25 15:54:00 CST 2020 0 452
深入理解Batch Normalization標准化

原文鏈接:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html 這幾天面試經常被問到BN層的原理,雖然回答上來了,但還是感覺答得不是很好,今天仔細研究了一下Batch Normalization的原理,以下為參考網上幾篇文章總結 ...

Fri Aug 10 01:14:00 CST 2018 1 1713
 
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