市面上的hadoop權威指南一類的都是老版本的書籍了，索性學習並翻譯了下最新版的Hadoop:The Definitive Guide, 4th Edition與大家共同學習。 　　我們通過提交jar包，進行MapReduce處理，那么整個運行過程分為五個環節： 　　1、向client端 ...

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　　先看一段代碼： 　　 這個是最最簡單的WorldCount的例子，在設置完一系列參數后，通過Job類來等待程序運行結束。下面是運行的基本流程： 1.Job類初始化JobClient實例，JobClient中生成JobTracker的RPC實例，這樣可以保持 ...

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一、概念綜述 　　MapReduce是一種可用於數據處理的編程模型（或計算模型），該模型可以比較簡單，但想寫出有用的程序卻不太容易。MapReduce能將大型數據處理任務分解成很多單個的、可以在服務器集群中並行執行的任務，而這些任務的計算結果可以合並在一起計算最終的結果。最重 ...

前言 　　上一篇我們分析了一個MapReduce在執行中的一些細節問題，這一篇分享的是MapReduce並行處理的基本過程和原理。 　　Mapreduce是一個分布式運算程序的編程框架，是用戶開發“基於hadoop的數據分析應用”的核心框架。　　Mapreduce核心功能是將用戶編寫的業務邏輯 ...

一致性Hash算法。 Hash算法是為了保證數據均勻的分布，例如有3個桶，分別是0號桶，1號桶和2號桶；現在有12個球，怎么樣才能讓12個球平均分布到3個桶中呢？使用Hash算法的做 ...

目錄[-] 分析MapReduce執行過程 Mapper任務的執行過程詳解 Reducer任務的執行過程詳解 鍵值對的編號 例子：求每年最高氣溫 對分析的驗證 分析MapReduce執行過程 MapReduce運行 ...