NameNode 學習目標 理解 namenode 的工作機制尤其是元數據管理機制,以增強對 HDFS 工作原理的 理解,及培養 hadoop 集群運營中“性能調優”、“namenode”故障問題的分析解決能力 問題場景 1、Namenode 服務器的磁盤故障導致 namenode 宕機 ...
NameNode 學習目標 理解 namenode 的工作機制尤其是元數據管理機制,以增強對 HDFS 工作原理的 理解,及培養 hadoop 集群運營中 性能調優 namenode 故障問題的分析解決能力 問題場景 Namenode 服務器的磁盤故障導致 namenode 宕機,如何挽救集群及數據 Namenode 是否可以有多個 namenode 內存要配置多大 namenode 跟集群數據存 ...
2018-05-25 21:24 0 1142 推薦指數:
NameNode 學習目標 理解 namenode 的工作機制尤其是元數據管理機制,以增強對 HDFS 工作原理的 理解,及培養 hadoop 集群運營中“性能調優”、“namenode”故障問題的分析解決能力 問題場景 1、Namenode 服務器的磁盤故障導致 namenode 宕機 ...
一,什么是分布式文件系統,分布式文件系統能干什么 在學習一個文件系統時,首先我先想到的是,學習它能為我們提供什么樣的服務,它的價值在哪里,為什么要去學它。以這樣的方式去理解它之后在日后的深入學習中才能夠對它有一個更深層次的理解。 1. 什么是分布式文件系統 所謂的分布式文件系統 ...
HDFS是Hadoop Distribute File System 的簡稱,也就是Hadoop的一個分布式文件系統。 一、HDFS的優缺點 1.HDFS優點: a.高容錯性 .數據保存多個副本 .數據丟的失后自動恢復 b.適合批處理 .移動計算而非 ...
自己創建有/boot(300)、swap(300)、/(分配全部空間)。 二、集群環境配置 1 ...
Hadoop分布式文件系統(HDFS)是一種被設計成適合運行在通用硬件上的分布式文件系統。HDFS是一個高度容錯性的系統,適合部署在廉價的機器上。它能提供高吞吐量的數據訪問,非常適合大規模數據集上的應用。要理解HDFS的內部工作原理,首先要理解什么是分布式文件系統。 1 、分布式文件系統 多台 ...
當數據集超過一個單獨的物理計算機的存儲能力時,便有必要將它分不到多個獨立的計算機上。管理着跨計算機網絡存儲的文件系統稱為分布式文件系統。Hadoop 的分布式文件系統稱為 HDFS,它 是為 以流式數據訪問模式存儲超大文件而設計的文件系統。 “超大文件”是指幾百 TB 大小 ...
一、簡介 1、分布式文件系統集群結構 分布式文件系統由計算機集群中的多個節點構成,這些節點分為兩類: 主節點(MasterNode)或者名稱節點(NameNode) 從節點(Slave Node)或者數據節點(DataNode) 2、HDFS能夠帶來 ...
大和種類多。在Hadoop的底層有個非常重要的部分,我們一般稱之為“核心”——分布式文件存儲系統,即H ...