原文:pytorch將cpu訓練好的模型參數load到gpu上,或者gpu->cpu上

假設我們只保存了模型的參數 model.state dict 到文件名為modelparameters.pth, model Net . cpu gt cpu或者gpu gt gpu: checkpoint torch.load modelparameters.pth model.load state dict checkpoint . cpu gt gpu . gpu gt gpu . gpu ...

2018-07-14 23:47 0 5898 推薦指數:

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pytorch GPU訓練好模型使用CPU加載

torch.load('tensors.pt') # 把所有的張量加載到CPU中 torch.load('tensors.pt', map_location=lambda storage, loc: storage) # 把所有的張量加載到GPU 1中 torch.load ...

Sun Feb 16 23:04:00 CST 2020 0 703
[深度學習] Pytorch(三)—— 多/單GPUCPU訓練保存、加載模型參數問題

[深度學習] Pytorch(三)—— 多/單GPUCPU訓練保存、加載預測模型問題 上一篇實踐學習中,遇到了在多/單個GPUGPUCPU的不同環境下訓練保存、加載使用使用模型的問題,如果保存、加載的上述三類環境不同,加載時會出錯。就去研究了一下,做了實驗,得出以下結論: 多/單GPU ...

Sun Oct 20 23:04:00 CST 2019 0 1359
Pytorch中利用GPU訓練CPU測試

要先利用GPU訓練CPU測試,那么在模型訓練時候,是能保存模型參數而不能保存整個模型,可見Pytorch模型保存機制便可以學會模型的保存、加載、測試 💥這里主要講一點重要的,即在pytorch 1.6的版本中訓練模型保存時,不能直接使用 否則,在CPU測試時,由於版本的不兼容會導致 ...

Sat Nov 21 23:30:00 CST 2020 0 1302
Pytorch模型CPU轉換成GPU

1. 如何進行遷移 對模型和相應的數據進行.cuda()處理。通過這種方式,我們就可以將內存中的數據復制到GPU的顯存中去。從而可以通過GPU來進行運算了。 1.1 判定使用GPU 下載了對應的GPU版本的Pytorch之后,要確保GPU ...

Thu May 17 04:12:00 CST 2018 0 11949
pytorch保存和加載cpu,GPU,以及多GPU模型

https://www.jianshu.com/p/4905bf8e06e5 上面這個鏈接主要給出了PyTorch如何保存和加載模型 今天遇到了單GPU保存模型,然后多GPU加載模型出現錯誤的情況。在此記錄。 由於多GPU模型參數會多出‘module.’這個前綴,所以有 ...

Tue Mar 19 01:09:00 CST 2019 0 587
pytorchgpu訓練模型無法在cpu下使用問題解決

最近遇到一個問題,發下gpu訓練模型cpu下不能跑,很難受。結果發現原來是自己使用了DataParallel的問題,我保存的是整個模型。 model=DataParalle(model)torch.save(‘xx.pkl’,model) 然后把模型copy到自己電腦上用cpu跑 ...

Thu Mar 17 17:34:00 CST 2022 0 970
pytorch--cpugpu load時相互轉化

pytorch------cpugpu load時相互轉化 torch.load(map_location=)學習 將gpu改為cpu時,遇到一個報錯:RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device ...

Fri Jun 07 02:18:00 CST 2019 0 920
 
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