python數據分析scipy和matplotlib（三）
Scipy 在numpy基礎上增加了眾多的數學、科學及工程常用的庫函數； 線性代數、常微分方程求解、信號處理、圖像處理、稀疏矩陣等； Matplotlib 用於創建出版質量圖表的繪圖工具庫； 目的是為python構建一個Matlab式的繪圖接口 ...
原文：數據分析之scipy常用方法(五)
Scipy簡介 圖片消噪:傅里葉變換 圖片灰度處理 最大值法: R G B max R,G,B 這種方法灰度亮度比較高 平均值法: R G B R G B 這種方法灰度圖像比較柔和 加權平均值 : R G B w R w G w B 根據不同的權重得到不同底色的圖片 Matplotlib中的繪圖技巧 單條曲線 多條曲線 標題與標簽 根據線型繪制圖片 numpy.random.randn d , ...
2018-07-14 11:16 0 1435 推薦指數：
相關推薦
常用的數據分析方法匯總
數據分析，重要的是數據分析的思維，工具等的掌握是次要的，今天分享下16個常用的數據分析方法，供大家一起學習進步。 一、描述統計 描述性統計是指運用制表和分類，圖形以及計筠概括性數據來描述數據的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小鄰居法、比率回歸 ...
16種常用的數據分析方法-相關分析
相關性分析研究現象之間是否存在某種依存關系，對具體有依存關系的現象探討相關方向及相關程度。 相關分析是一種簡單易行的測量定量數據之間的關系情況的分析方法。可以分析包括變量間的關系情況以及關系強弱程度等。 如：身高和體重的相關性；降水量與河流水位的相關性；工作壓力與心理健康的相關性等。 相關性 ...
Python數據分析----scipy稀疏矩陣
一、sparse模塊： python中scipy模塊中，有一個模塊叫sparse模塊，就是專門為了解決稀疏矩陣而生。本文的大部分內容，其實就是基於sparse模塊而來的 導入模塊：from scipy import sparse 二、七種矩陣類型 coo_matrix ...
Python-Pandas數據分析常用方法
1. value_counts() value_counts()是Series的方法，用於計算非重復值出現的次數並默認從高到低排序，在DataFrame中通常指定某列。 也經常使用Data.'colunm'.value_counts().count() 計算非重復值個數。 2. ...
金融領域常用的數據分析方法
1.策略的收緊與放松 策略放松：命中率方法 假設我們有200條策略，這些策略將我們的客戶包圍起來，某一客戶擊穿任意策略，既做拒絕處理。 注：數據經過處理，請勿對號入座 如果我現在需要放開策略，那么就選擇有唯一命中率的策略分階段分 批次 ...
常用的5種數據分析方法有哪些？
常用的5種數據分析方法有哪些？ 1.對比分析法 常用的5種數據分析方法有哪些？ 對比分析法指通過指標的對比來反映事物數量上的變化，屬於統計分析中常用的方法。常見的對比有橫向對比和縱向對比。 橫向對比指的是不同事物在固定時間上的對比 ...
十種常用的數據分析方法
十種常用的數據分析方法 大數據深度分析 道家強調四個字，叫“道、法、術、器”。 層次區別： “器”是指物品或工具，在數據分析領域指的就是數據分析的產品或工具，“工欲善其事，必先利其器”； “術”是指操作技術，是技能的高低、效率的高下，如對分析 ...