LightGBM 調參方法（具體操作）
鄙人調參新手，最近用lightGBM有點猛，無奈在各大博客之間找不到具體的調參方法，於是將自己的調參notebook打印成markdown出來，希望可以跟大家互相學習。 其實，對於基於決策樹的模型，調參的方法都是大同小異。一般都需要如下步驟： 首先選擇較高的學習率，大概0.1 ...
原文：LightGBM 調參方法（具體操作）
鄙人調參新手，最近用lightGBM有點猛，無奈在各大博客之間找不到具體的調參方法，於是將自己的調參notebook打印成markdown出來，希望可以跟大家互相學習。 其實，對於基於決策樹的模型，調參的方法都是大同小異。一般都需要如下步驟： 首先選擇較高的學習率，大概 . 附近，這樣是為了加快收斂的速度。這對於調參是很有必要的。 對決策樹基本參數調參 正則化參數調參 最后降低學習率，這里是為了最 ...
2018-07-13 20:56 1 21681 推薦指數：
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