學習機器學習、深度學習、數據分析,目的還是應用,自然語言理解和處理是一個很重要的研究方向。 應該說神經網絡用於自然語言處理這類的書籍並不多,或許是因為自己基礎的問題? 在學習過程中,看了《基於深度學習的自然語言處理》電子書和《Python自然語言處理實戰核心技術與算法》電子書 ...
自然語言處理理論與實戰 試讀版 內容介紹 本書分四個部分,第一部分主要介紹基礎知識,包括認識機器學習和自然語言處理 快速上手Python 線性代數 概率論和統計學 第二部分主要介紹自然語言處理技術,包括自然語言處理介紹 語料庫技術 中文分詞 數據預處理 馬爾科夫模型 條件隨機場 模型評估 剖析自然處理工具背后的原理 第三部分主要介紹機器學習技術,包括認識機器學習 常見機器學習算法 機器學習算法案 ...
2018-07-13 16:38 0 2745 推薦指數:
學習機器學習、深度學習、數據分析,目的還是應用,自然語言理解和處理是一個很重要的研究方向。 應該說神經網絡用於自然語言處理這類的書籍並不多,或許是因為自己基礎的問題? 在學習過程中,看了《基於深度學習的自然語言處理》電子書和《Python自然語言處理實戰核心技術與算法》電子書 ...
前言 自然語言處理 ( Natural Language Processing, NLP) 是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法,用於分析理解機器與人之間的交互,常用的領域有:實體識別、文本糾錯、情感分析、文本 ...
前言 本文根據實際項目撰寫,由於項目保密要求,源代碼將進行一定程度的刪減。 本文撰寫的目的是進行公司培訓,請勿以任何形式進行轉載。 由於是日語項目,用到的分詞軟件等,在中文任務中需要替換為相應的中文 ...
比長文本簡單,對於計算機而言,更容易理解和分析,所以,分詞往往是自然語言處理的第一步。 ...
第一步:獲取語料 1、已有語料 2、網上下載、抓取語料 第二步:語料預處理 1、語料清洗 2、分詞 3、詞性標注 4、去停用詞 三、特征工程 1、詞袋模型(BoW) 2、詞向量 第四步:特征選擇 ...
WordNet是面向語義的英語詞典,與傳統辭典類似,但結構更豐富。nltk中包括英語WordNet,共有155287個單詞和117659個同義詞。 1.尋找同義詞 這里以motorcar為例,尋找 ...
一. NLTK的幾個常用函數 1. Concordance 實例如下: 這個函數就是用來搜索單詞word在text 中出現多的情況,包括出現的那一行,重點強調上下文。從輸出來 ...
英文分詞可以使用空格,中文就不同了,一些分詞的原理后面再來說,先說下python中常用的jieba這個工具。 首先要注意自己在做練習時不要使用jieba.Py命名文件,否則會出現 jieba ha ...