【目標檢測】：SPP-Net深入理解（從R-CNN到SPP-Net）
一. 導論 SPP-Net是何凱明在基於R-CNN的基礎上提出來的目標檢測模型，使用SPP-Net可以大幅度提升目標檢測的速度，檢測同樣一張圖片當中的所有目標，SPP-Net所花費的時間僅僅是RCNN的百分之一，而且檢測的准確率甚至會更高。那么SPP-Net是怎么設計的呢？我們要想理解 ...
原文：SPP-net原理解讀
轉載自：目標檢測：SPP net 地址 https: blog.csdn.net tinyzhao article details 上文說到R CNN的最大瓶頸是 k個候選區域都要經過一次CNN，速度非常慢。Kaiming He大神最先對此作出改進，提出了SPP net，最大的改進是只需要將原圖輸入一次，就可以得到每個候選區域的特征。 概述 在R CNN中，候選區域需要進過變形縮放，以此適應CNN ...
2018-07-13 15:47 1 14191 推薦指數：
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注：1.本博文持續更新中，文章較長，可以收藏方便下次閱讀。2.本人原創，謝絕轉載。 1. R-CNN：Rich feature hierarchies for accurate object de ...