深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目錄 深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn ...
軟件版本說明:我選的Linux系統是Ubuntu . ,CUDA用的 . ,Ubuntu . CUDA . cuDNN . Python . 只支持TensorFlow . . 以下的版本,所以我的TensorFlow版本選擇為 . . 。如果想使用TensorFlow . . ,就需要CUDA . cuDNN . 了。 軟件下載地址:CUDA:https: developer.nvidia.co ...
2018-07-13 16:27 0 1154 推薦指數:
深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目錄 深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn ...
緊接着上一篇的文章《深度學習(TensorFlow)環境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti顯卡驅動》,這篇文章,主要講解如何安裝CUDA+CUDNN,不過前提是我們是已經把NVIDIA顯卡驅動安裝好了 一、安裝CUDA CUDA(Compute Unified ...
平台信息:PC:ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060顯卡 作者:庄澤彬(歡迎轉載,請注明作者) 說明:參考了網上的一堆的資料搭建了深度學習的開發環境,下班在宿舍折騰了好幾個晚上才搞定,寫篇文章記錄一下。 一、安裝Nvidia GTX1060顯卡驅動 1.1 圖1是本人使用 ...
深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度學習相關的學習和實驗,原來一直在自己的電腦上安裝虛擬機跑,速度實在太慢,主機本身性能太弱,獨顯都沒有 ...
未經允許,不得轉載。 目錄 1、環境 2、驅動安裝 3、cuda安裝 4、cudnn安裝 5、Tensorflow2.4安裝 6. PyTorch 1.7 安裝 1、環境 顯卡:Gtx 1080Ti 系統:Ubuntu16.04 並行 ...
第一次寫博客,以此紀念這幾天安裝caffe,跑faster-rcnn的血淚史.在此特別感謝網絡各路大神,來自全球各地,讓我能從中汲取營養,吸取經驗,總結規律. faster-rcnn分為matlab版本和python版本,首先記錄弄python版本的環境搭建過程.matlab版本見另一 ...
安裝環境:ubuntu16.04+cuda9+cudnn7+tensorflow+pycharm 1)前期搭建過程主要是按照這篇博文,對於版本選擇,安裝步驟都講得很詳細,親測有效! https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details ...
因為最近Deep Learning十分熱門, 裝一下TensorFlow學習一下. 本文主要介紹安裝流程, 將自己遇到的問題說明出來, 並記錄自己如何處理, 原理方面並沒有能力解釋. 由於本人之前從來沒有用過Linux, 本文章恐有初級錯誤, 望見諒, 謝謝. (本文寫於2017年3月17日 ...