PyTorch中的MaxPool(最大池化)有一個屬性:ceil_mode,默認為False(地板模式),為True時是天花板模式。 ...
最近看了densenet這篇論文,論文作者給了基於caffe的源碼,自己在電腦上跑了下,但是出現了Message type caffe.PoolingParameter has no field named ceil mode .的錯誤,現將解決辦法記載如下。主要是參考 https: github.com BVLC caffe pull files 。錯誤原因:由於caffe的版本的原因,現用的 ...
2018-07-13 09:36 0 902 推薦指數:
PyTorch中的MaxPool(最大池化)有一個屬性:ceil_mode,默認為False(地板模式),為True時是天花板模式。 ...
本文詳細介紹,如何用caffe跑自己的圖像數據用於分類。 1 首先需要安裝過程見 http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html 同時依據上面教程,生成了caffe.exe 2 構建自己的數據集。分為train和val 兩個數據集,本次實驗為2分類 ...
在caffe上跑自己的數據 本文介紹如何使用caffe對自己的圖像數據進行分類。 1 圖片數據庫准備 由於圖片數據收集比較費時,為了簡單說明,我用了兩類,dog和bird,每種約300張。train200張,val100張。 新建一個文件夾mine,放自己的數據,在mine文件夾下新建 ...
在windows下用caffe跑ImageNet 使用caffe主要分為三大步: 【1】用convert_imageset.exe把圖片數據庫轉換為.lmdb或者.leveldb的格式。 【2】用compute_image_mean.exe進行取均值的預處理,生成.binaryproto文件 ...
google.protobuf.text_format.ParseError: 166:8 : Message type "object_detection.proto ...
一. 裝完caffe當然要來跑跑自帶的demo,在examples文件夾下。 先來試試用於手寫數字識別的mnist,在 examples/mnist/ 下有需要的代碼文件,但是沒有圖像庫。 mnist庫有50000個訓練樣本,10000個測試樣本,都是手寫數字圖像。 caffe ...
Ubuntu 環境下,在使用python IDE Pycharm 編寫python並導入caffe時會報 no module named caffe 的錯誤。而在終端則不會出錯,在blog.csdn.net/u012526120/article/details/49311469 這篇博客上試過 ...