原文:Spark(七)Spark內存調優

一 概述 Spark 作為一個基於內存的分布式計算引擎,其內存管理模塊在整個系統中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 內存管理的基本原理,有助於更好地開發 Spark 應用程序和進行性能調優。本文旨在梳理出 Spark 內存管理的脈絡,拋磚引玉,引出讀者對這個話題的深入探討。本文中闡述的原理基於 Spark . 版本,閱讀本文需要讀者有一定的 Spark 和 Java 基礎,了解 RDD Sh ...

2018-07-14 16:33 0 7294 推薦指數:

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Spark調內存模型與參數調

Spark內存模型】 Spark在一個executor中的內存分為3塊:storage內存、execution內存、other內存。   1. storage內存:存儲broadcast,cache,persist數據的地方。   2. execution內存:執行內存,join ...

Mon Mar 18 07:28:00 CST 2019 0 632
spark調篇-Spark ON Yarn 內存管理(匯總)

本文旨在解析 spark on Yarn 的內存管理,使得 spark 調思路更加清晰 內存相關參數 spark 是基於內存的計算,spark 調大部分是針對內存的,了解 spark 內存參數有也助於我們理解 spark 內存管理 spark.driver.memory:默認 ...

Tue Dec 17 18:57:00 CST 2019 0 1071
Spark篇】---Spark調之代碼調,數據本地化調內存調,SparkShuffle調,Executor的堆外內存調

一、前述 Spark調大致分為以下幾種 ,代碼調,數據本地化,內存調,SparkShuffle調,調節Executor的堆外內存。 二、具體 1、代碼調 1、避免創建重復的RDD,盡量使用同一個RDD 2、對多次使用的RDD進行持久化 如何選擇一種最合適的持久化 ...

Fri Mar 02 04:46:00 CST 2018 0 4535
Spark 調(轉)

Spark 調 返回原文英文原文:Tuning Spark Because of the in-memory nature of most Spark computations, Spark programs can be bottlenecked by any ...

Wed Dec 23 23:00:00 CST 2015 0 1818
Spark的job調(1)

本文翻譯之cloudera的博客,本系列有兩篇,第二篇看心情了 概論 當我們理解了 transformation,action和rdd后,我們就可以寫一些基礎的spark的應用了,但是如果需要對應用進行調就需要了解spark的底層執行模型,理解job,stage,task等概念 ...

Mon Dec 14 03:12:00 CST 2015 1 3107
spark性能調

1、spark匯聚失敗 出錯原因,hive默認配置中parquet和動態分區設置太小 2.hive數據入hbase報錯 出現報錯原因: executor_memory和dirver_memory太小,在增大內存后還會出現連接超時的報錯 解決連接超時 ...

Tue Jan 23 23:16:00 CST 2018 2 6694
spark調-GC

的Jvm堆內存的情況 當給spark任務分配的內存少了,會頻繁發生minor gc(年輕代gc),如果 ...

Wed Apr 13 22:31:00 CST 2022 0 831
 
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