資源參數調優 了解完了Spark作業運行的基本原理之后,對資源相關的參數就容易理解了。所謂的Spark資源參數調優,其實主要就是對Spark運行過程中各個使用資源的地方,通過調節各種參數,來優化資源使用的效率,從而提升Spark作業的執行性能。以下參數就是Spark中主要的資源參數,每個參數都對 ...
Spark調優主要分為開發調優 資源調優 數據傾斜調優 shuffle調優幾個部分。開發調優和資源調優是所有Spark作業都需要注意和遵循的一些基本原則,是高性能Spark作業的基礎 數據傾斜調優,主要講解了一套完整的用來解決Spark作業數據傾斜的解決方案 shuffle調優,面向的是對Spark的原理有較深層次掌握和研究的同學,主要講解了如何對Spark作業的shuffle運行過程以及細節進行 ...
2018-07-14 15:21 1 1431 推薦指數:
資源參數調優 了解完了Spark作業運行的基本原理之后,對資源相關的參數就容易理解了。所謂的Spark資源參數調優,其實主要就是對Spark運行過程中各個使用資源的地方,通過調節各種參數,來優化資源使用的效率,從而提升Spark作業的執行性能。以下參數就是Spark中主要的資源參數,每個參數都對 ...
【場景】 Spark提交作業job的時候要指定該job可以使用的CPU、內存等資源參數,生產環境中,任務資源分配不足會導致該job執行中斷、失敗等問題,所以對Spark的job資源參數分配調優非常重要。 spark提交作業,yarn-cluster模式示例: ./bin ...
摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 一、概述 在開發完Spark作業之后,就該為作業配置合適的資源了。Spark的資源參數,基本都可以在spark-submit命令中作為參數設置。很多Spark初學者,通常不知道該設置 ...
第1章 Spark 性能優化1.1 調優基本原則1.1.1 基本概念和原則1.1.2 性能監控方式1.1.3 調優要點1.2 數據傾斜優化1.2.1 為何要處理數據傾斜(Data Skew)1.2.2 如何定位導致數據傾斜的代碼1.2.3 如何緩解/消除數據傾斜1.3 運行資源調優1.3.1 ...
Spark 調優 返回原文英文原文:Tuning Spark Because of the in-memory nature of most Spark computations, Spark programs can be bottlenecked by any ...
本文翻譯之cloudera的博客,本系列有兩篇,第二篇看心情了 概論 當我們理解了 transformation,action和rdd后,我們就可以寫一些基礎的spark的應用了,但是如果需要對應用進行調優就需要了解spark的底層執行模型,理解job,stage,task等概念 ...
1、spark匯聚失敗 出錯原因,hive默認配置中parquet和動態分區設置太小 2.hive數據入hbase報錯 出現報錯原因: executor_memory和dirver_memory太小,在增大內存后還會出現連接超時的報錯 解決連接超時 ...
的Jvm堆內存的情況 當給spark任務分配的內存少了,會頻繁發生minor gc(年輕代gc),如果 ...