前言 繼《Spark性能優化:開發調優篇》和《Spark性能優化:資源調優篇》講解了每個Spark開發人員都必須熟知的開發調優與資源調優之后,本文作為《Spark性能優化指南》的高級篇,將深入分析數據傾斜調優與shuffle調優,以解決更加棘手的性能問題 ...
一 調優概述 有的時候,我們可能會遇到大數據計算中一個最棘手的問題 數據傾斜,此時Spark作業的性能會比期望差很多。數據傾斜調優,就是使用各種技術方案解決不同類型的數據傾斜問題,以保證Spark作業的性能。 . 數據傾斜發生時的現象 絕大多數task執行得都非常快,但個別task執行極慢。比如,總共有 個task, 個task都在 分鍾之內執行完了,但是剩余兩三個task卻要一兩個小時。這種情況 ...
2018-07-14 23:22 1 1426 推薦指數:
前言 繼《Spark性能優化:開發調優篇》和《Spark性能優化:資源調優篇》講解了每個Spark開發人員都必須熟知的開發調優與資源調優之后,本文作為《Spark性能優化指南》的高級篇,將深入分析數據傾斜調優與shuffle調優,以解決更加棘手的性能問題 ...
數據傾斜 為什么會數據傾斜 spark 中的數據傾斜並不是說原始數據存在傾斜,原始數據都是一個一個的 block,大小都一樣,不存在數據傾斜; 而是指 shuffle 過程中產生的數據傾斜,由於不同的 key 對應的數據量不同導致不同 task 處理的數據量不同 注意:數據傾斜與數據 ...
【數據傾斜及調優概述】 大數據分布式計算中一個常見的棘手問題——數據傾斜: 在進行shuffle的時候,必須將各個節點上相同的key拉取到某個節點上的一個task來進行處理,比如按照key進行聚合或join等操作。此時如果某個key對應的數據量特別大的話,就會發生數據傾斜 ...
Spark性能調優之解決數據傾斜 數據傾斜七種解決方案 shuffle的過程最容易引起數據傾斜 1.使用Hive ETL預處理數據 ...
一、數據傾斜發生的原理 原理:在進行shuffle的時候,必須將各個節點上相同的key拉取到某個節點上的一個task來進行處理,比如按照key進行聚合或join等操作。此時如果某個key對應的數據量特別大的話,就會發生數據傾斜。數據傾斜只會發生在shuffle過程中。常用的並且可能會觸發 ...
摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html 數據傾斜調優 調優概述 有的時候,我們可能會遇到大數據計算中一個最棘手的問題——數據傾斜,此時Spark作業的性能會比期望差很多。數據傾斜調優,就是使用各種技術方案解決不同類型的數據傾斜問題 ...
Spark面試題系列 Spark面試題(一) Spark面試題(二) Spark面試題(三) Spark面試題(四) Spark面試題(五)——數據傾斜調優 Spark面試題(六)——Spark資源調優 Spark面試題(七)——Spark程序開發調優 ...
第1章 Spark 性能優化1.1 調優基本原則1.1.1 基本概念和原則1.1.2 性能監控方式1.1.3 調優要點1.2 數據傾斜優化1.2.1 為何要處理數據傾斜(Data Skew)1.2.2 如何定位導致數據傾斜的代碼1.2.3 如何緩解/消除數據傾斜1.3 運行資源調優1.3.1 ...