原文:Spark(四)Spark之Transformation和Action

Transformation算子 基本的初始化 java scala 一 map flatMap mapParations mapPartitionsWithIndex . map 使用Java 進行編寫 map十分容易理解,他是將源JavaRDD的一個一個元素的傳入call方法,並經過算法后一個一個的返回從而生成一個新的JavaRDD。 使用Java 編寫 使用scala進行編寫 運行結果 總結 ...

2018-07-14 00:16 0 913 推薦指數:

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Spark學習之路 (六)Spark TransformationAction

Transformation算子 基本的初始化 java scala 一、map、flatMap、mapParations、mapPartitionsWithIndex 1.1 map (1) 使用Java7進行編寫 map十分容易理解,他是將源 ...

Wed Apr 25 23:00:00 CST 2018 7 15029
Spark共享變量---累加器(及transformationaction回顧)

一:累加器簡介 (一)累加器用途 在spark應用程序中,我們經常會有這樣的需求,如異常監控,調試,記錄符合某特性的數據的數目,這種需求都需要用到計數器, 如果一個變量不被聲明為一個累加器,那么它將在被改變時不會再driver端進行全局匯總, 即在分布式運行時每個task運行的只是原始變量 ...

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Spark RDD Transformation 簡單用例(三)

cache和persist 將RDD數據進行存儲,persist(newLevel: StorageLevel)設置了存儲級別,cache()和persist()是相同的,存儲級別為MEMORY_ONLY。因為RDD的transformation是lazy的,只有action算子才會觸發 ...

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