簡介 索引通常能夠極大的提高查詢的效率，如果沒有索引，MongoDB在讀取數據時必須掃描集合中的每個文件並選取那些符合查詢條件的記錄。 這種掃描全集合的查詢效率是非常低的，特別在處理大量的數據時，查詢可以要花費幾十秒甚至幾分鍾，這對網站的性能是非常致命的。 索引是特殊的數據結構，索引存儲 ...

查看索引： db.getCollection('xx').getIndexes(); 創建索引： # 1 代表升序，-1代表降序，name 指定索引名 db.getCollection('xx').createIndex( {"title": 1}, {"name ...

1．索引作用 在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，數據庫利用各種各樣的快速定位技術，能夠大大提高查詢效率。特別是當數據量非常大，查詢涉及多個表時，使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。 例如，有3個未索引的表t1、t2、t3，分別只包含列c1、c2、c3，每個表分別 ...

1、輸入命令，點擊綠色的三角形箭頭。 PUT chuyuan //創建索引 GET chuyuan/_settings //查看chuyuan索引下的配置 GET _all/_settings //查看所有索引下的配置 number_of_shards ：分片數 ，創建之后 ...

這篇文章主要介紹了MongoDB性能篇之創建索引，組合索引，唯一索引，刪除索引和explain執行計划的相關資料,需要的朋友可以參考下 一、索引 MongoDB 提供了多樣性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默認總是為_id創建索引，它的索引使用基本和MySQL ...

索引加快檢索表中數據的方法，它對數據表中一個或者多個列的值進行結構排序，是數據庫中一個非常有用的對象。 索引的創建 #1使用企業管理器創建 啟動企業管理器--選擇數據庫------選在要創建索引的表------在表的下拉菜單中選擇索引---在快捷菜單中選擇新建索引 ...

　　Elasticsearch是基於Lucene的全文檢索引擎，本質也是存儲和檢索數據；所以ES中的很多概念與MySQL類似，可以參考關系型數據庫的經驗去理解(類似MongoDB相關核心術語的理解)。　　　　　　 　　就索引而言，es中內涵與關系型數據庫中索引有着本質的不同——詳細可以參考官網 ...

創建索引 MySQL創建索引的語法 ...