tf.nn.dynamic_rnn的作用: 對於單個 RNNCell ,使用call 函數進行運算時,只在序列時間上前進了一步 ,如使用 x1、 ho 得到此h1,通過 x2 、h1 得到 h2 等 。 如果序列長度為n,要調用n次call函數,比較麻煩。對此提供了一個 ...
一 tf.nn.dynamic rnn :函數使用和輸出 官網:https: www.tensorflow.org api docs python tf nn dynamic rnn 使用說明: Args: cell: An instance of RNNCell. 自己定義的cell 內容:BasicLSTMCell,BasicRNNCell,GRUCell 等,,, inputs: Iftim ...
2018-07-11 16:37 0 10765 推薦指數:
tf.nn.dynamic_rnn的作用: 對於單個 RNNCell ,使用call 函數進行運算時,只在序列時間上前進了一步 ,如使用 x1、 ho 得到此h1,通過 x2 、h1 得到 h2 等 。 如果序列長度為n,要調用n次call函數,比較麻煩。對此提供了一個 ...
tf.contrib.rnn.static_rnn與tf.nn.dynamic_rnn區別 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78238807 MachineLP的Github(歡迎follow):https ...
:tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn()中的參數sequence_length必須設置 tf.nn.bidirectional_dyn ...
轉自:http://blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/75453327 使用tensorflow.nn.bidirectional_dynamic_rnn()這個函數,就可以很方便的實現雙向LSTM,很簡潔。 首先來看一下,函數 ...
python3.6,tensorflow1.11 測試代碼: tensorflow在eager模式下進行測試,方便調試,查看中間結果 tf.nn.dynamic_rnn在tensorflow/python/ops/rnn.py中定義,進入其中調試 最后調用 ...
Class tf.contrib.rnn.MultiRNNCell 新版 Class tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell 構建多隱層神經網絡 __init__(cells, state_is_tuple=True) cells:rnn cell 的list ...
最后一個cell的num_units必須和下面的n_neurons相同 ...
tensorflow 官網信息:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/rnn/BasicLSTMCell tensorflow 版本:1.10 如有錯誤還望指正,一起探討; 當前層各個參數含義 ...