原文:Spark Streaming 與 Kinesis的集成

:概念 Amazon Kinesis Amazon Kinesis是一種全面管理的服務,用於大規模實時處理流數據。提供多種核心功能,可以經濟高效地處理任意規模的流數據,同時具有很高的靈活性。借助 Amazon Kinesis,可以獲取實時數據 例如視頻 音頻 應用程序日志 網站點擊流 以及關於機器學習 分析和其他應用程序的 IoT 遙測數據。借助 Amazon Kinesis,可以即刻對收到的數 ...

2018-07-11 14:46 0 1145 推薦指數:

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Spark Streaming集成Kafka調優

調優 Spark Streaming集成Kafka時,當數據量較小時默認配置一般都能滿足我們的需要,但是當數據量大的時候,就需要進行一定的調整和優化。 合理的批處理時間(batchDuration) 幾乎所有的Spark Streaming調優文檔都會提及批處理時間的調整 ...

Tue Aug 04 05:28:00 CST 2020 0 937
spark streaming集成kafka接收數據的方式

spark streaming是以batch的方式來消費,strom是准實時一條一條的消費。當然也可以使用trident和tick的方式來實現batch消費(官方叫做mini batch)。效率嘛,有待驗證。不過這兩種方式都是先把數據從kafka中讀取出來,然后緩存在內存或者第三方,再定時處理 ...

Tue Jun 27 22:52:00 CST 2017 0 3595
SBT 構建 spark streaming集成kafka (scala版本)

前言:          最近在研究spark 還有 kafka , 想通過kafka端獲取的數據,利用spark streaming進行一些計算,但搭建整個環境着實不易,故特此寫下該過程,分享給大家,希望大家可以少走點彎路,能幫到大家! 環境准備:      操作系統 ...

Thu Jan 07 05:02:00 CST 2016 0 3717
spark-streaming集成Kafka處理實時數據

在這篇文章里,我們模擬了一個場景,實時分析訂單數據,統計實時收益。 場景模擬 我試圖覆蓋工程上最為常用的一個場景: 1)首先,向Kafka里實時的寫入訂單數據,JSON格式,包含訂單ID-訂單類型-訂單收益 2)然后,spark-streaming每十秒實時去消費kafka中的訂單數 ...

Mon Oct 30 23:46:00 CST 2017 1 5203
spark streaming (二)

一、基礎核心概念 1、StreamingContext詳解 (一) 有兩種創建StreamingContext的方式: val conf ...

Thu Mar 30 05:24:00 CST 2017 0 1309
cdh環境下,spark streaming與flume的集成問題總結

文章發自:http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4170156.html 轉發請注明 如何做集成,其實特別簡單,網上其實就是教程。 http://blog.csdn.net/fighting_one_piece/article/details ...

Thu Dec 18 03:14:00 CST 2014 0 2498
Spark——Spark Streaming 對比 Structured Streaming

簡介 Spark Streaming Spark Streamingspark最初的流處理框架,使用了微批的形式來進行流處理。 提供了基於RDDs的Dstream API,每個時間間隔內的數據為一個RDD,源源不斷對RDD進行處理來實現流計算。 Structured ...

Wed Aug 26 18:50:00 CST 2020 0 1443
 
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