Mongodb批量插入大量數據,使用python腳本也能實現。在這種場景下盡量減少與數據庫的通信,即准備好一定量的數據后批量插入。java mongodb的api提供了批量插入的功能。代碼如下。 注意插入后list一定要clear,否則可能出現id重復。 ...
在MySQL數據庫中,如果要插入上百萬級的記錄,用普通的insert into來操作非常不現實,速度慢人力成本高,推薦使用LoadData或存儲過程來導入數據,我總結了一些方法分享如下,主要基於MyISAM和InnoDB引擎。 InnoDB存儲引擎 首先創建數據表 可選 ,如果有了略過: 然后創建存儲過程,其中,delimiter命令用來把語句定界符從 變為 ,不然到declare var int ...
2018-07-10 11:10 1 899 推薦指數:
Mongodb批量插入大量數據,使用python腳本也能實現。在這種場景下盡量減少與數據庫的通信,即准備好一定量的數據后批量插入。java mongodb的api提供了批量插入的功能。代碼如下。 注意插入后list一定要clear,否則可能出現id重復。 ...
前言:因工作需要經常插入大量數據進行性能測試,故隨手記錄方便日后鞏固和使用。 1.定義存儲過程 注意:符號一定要看清楚。博主之前被一個符號折騰了半天。`是TAB鍵上面的符號不是單引號哦。DELIMITER;的引號如果報語法錯誤就改成$$,這里也讓博主耗了不少時間。 說明 ...
使用優化SQL語句:將SQL語句進行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入,如果字符串太長, 則需要配置下MYSQL,在mysql 命令行中運行 :set global max_allowed_packet = 2*1024 ...
轉載:http://www.111cn.net/database/mysql/53274.htm 說明: 這幾天嘗試了使用不同的存儲引擎大量插入MySQL表數據,主要試驗了MyISAM存儲引擎和InnoDB。下面是實驗過程: 實現:一、InnoDB存儲引擎。創建數據庫和表 ...
Query OK, 1 row affected (1 hour 11 min 34.95 sec) 插入數據成功。 ...
最近公司要求測試數據庫的性能,就上網查了一些批量插入數據的代碼,發現有好幾種不同的用法,插入同樣數據的耗時也有區別 別的先不說,先上一段代碼與君共享 方法一: package com.bigdata; import java.sql.Connection; import ...
創建部門表 員工表 #3.開啟log_bin_trust_function_creators參數。 由於在創建函數時,可 ...
要測試一下新功能,需要測試環境下的數據庫有大量的數據,一個個插入顯然不現實,需要了解一下存儲過程 https://www.cnblogs.com/endtel/p/5407455.html Navicat中左上角新建一個函數,選擇過程 以上過程實現了插入200條記錄 ...