softmax求導的過程
（圖出自李宏毅老師的PPT） 對機器學習/深度學習有所了解的同學肯定不會對 softmax 陌生，它時而出現在多分類中用於得到每個類別的概率，時而出現在二分類中用於得到正樣本的概率（當然，這個時候 softmax 以 sigmoid 的形式出現）。 1. 從 sigmoid ...
原文：Deep Learning基礎--Softmax求導過程
一 softmax函數 softmax用於多分類過程中，它將多個神經元的輸出，映射到 , 區間內，可以看成概率來理解，從而來進行多分類 假設我們有一個數組，V，Vi表示V中的第i個元素，那么這個元素的softmax值就是： S i frac e j sum nolimits j e j tag 更形象的如下圖表示： softmax直白來說就是將原來輸出是 , , 通過softmax函數一作用，就 ...
2018-07-09 18:53 0 1391 推薦指數：
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