原文:Spark設計理念與基本架構

.基本概念 Spark中的一些概念: RDD resillient distributed dataset :彈性分布式數據集。 Partition:數據分區。即一個RDD的數據可以划分為多少個分區。 NarrowDependency:窄依賴,即子RDD依賴於父RDD中固定的Partition。Narrow Dependency分為OneToOneDependency和RangeDependen ...

2018-07-09 19:52 0 1372 推薦指數:

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Spark2.1.0模型設計與基本架構(上)

  隨着近十年互聯網的迅猛發展,越來越多的人融入了互聯網——利用搜索引擎查詢詞條或問題;社交圈子從現實搬到了Facebook、Twitter、微信等社交平台上;女孩子們現在少了逛街,多了在各大電商平台 ...

Tue Sep 18 18:44:00 CST 2018 4 1247
Spark本架構及原理

轉載自: http://blog.csdn.net/swing2008/article/details/60869183 轉自:http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5818374.html Apache Spark是一個圍繞速度、易用性和復雜分析構建的大數據處理框架 ...

Thu Mar 08 00:29:00 CST 2018 0 2708
Spark(一): 基本架構及原理

Apache Spark是一個圍繞速度、易用性和復雜分析構建的大數據處理框架,最初在2009年由加州大學伯克利分校的AMPLab開發,並於2010年成為Apache的開源項目之一,與Hadoop和Storm等其他大數據和MapReduce技術相比,Spark有如下優勢 ...

Wed Aug 31 05:51:00 CST 2016 4 52932
Spark本架構及原理

Hadoop 和 Spark 的關系 Spark 運算比 Hadoop 的 MapReduce 框架快的原因是因為 Hadoop 在一次 MapReduce 運算之后,會將數據的運算結果從內存寫入到磁盤中,第二次 Mapredue 運算時在從磁盤中讀取數據,所以其瓶頸在2次運算間的多余 IO ...

Mon Dec 04 07:13:00 CST 2017 0 1494
Spark本架構及原理

  轉自:http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5818374.html Apache Spark是一個圍繞速度、易用性和復雜分析構建的大數據處理框架,最初在2009年由加州大學伯克利分校的AMPLab開發,並於2010年成為Apache的開源項目 ...

Tue Jul 24 03:32:00 CST 2018 1 12022
Spark(一): 基本架構及原理

Apache Spark是一個圍繞速度、易用性和復雜分析構建的大數據處理框架,最初在2009年由加州大學伯克利分校的AMPLab開發,並於2010年成為Apache的開源項目之一,與Hadoop和Storm等其他大數據和MapReduce技術相比,Spark有如下優勢: Spark提供 ...

Mon Apr 23 05:19:00 CST 2018 5 66079
Spark2.1.0模型設計與基本架構(下)

閱讀提示:讀者如果對Spark的背景知識不是很了解的話,建議首先閱讀《SPARK2.1.0模型設計與基本架構(上)》一文。 Spark模型設計 1. Spark編程模型 正如Hadoop在介紹MapReduce編程模型時選擇word count的例子,並且使用圖形來說明一樣,筆者 ...

Sun Sep 30 01:53:00 CST 2018 0 772
Spark core基礎 -- 基本架構和RDD

Spark運行架構Spark運行架構包括集群資源管理器(Cluster Manager)、運行作業任務的工作節點(Worker Node)、每個應用的任務控制節點(Driver)和每個工作節點上負責具體任務的執行進程(Executor) 與Hadoop ...

Wed Mar 07 04:47:00 CST 2018 1 4393
 
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