原文:高並發之應用的拆分

前面我們已經提到單個服務器再優化,它的處理能力都是有上限的,因此我們選擇多擴容以及使用緩存和消息隊列等對程序進行優化。 下面介紹另一種方法,隨着項目需求完成越來越多,應用自然也會越來越大,架構師將一個應用整體拆分成多個應用。 拆分的原則: .業務優先,確定業務邊界 .循序漸進,邊拆分邊測試 .兼顧技術:重構 分層 .可靠測試 拆分的思考: .應用之間的通信:RPC dubbo等 消息隊列 消息傳 ...

2018-07-07 21:37 0 784 推薦指數:

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並發應用限流

限流就是通過對並發訪問/請求進行限速或一個時間窗口內的請求進行限速,從而達到保護系統的目的。一般系統可以通過壓測來預估能處理的峰值,一旦達到設定的峰值閥值,則可以拒絕服務(定向錯誤頁或告知資源沒有了)、排隊或等待(例如:秒殺、評論、下單)、降級(返回默認數據) 限流不能亂用,否則正常流量會出 ...

Sun Jul 08 06:23:00 CST 2018 0 1121
並發】在並發環境下該如何構建應用級緩存?

寫在前面 隨着我們的系統負載越來越高,系統的性能就會有所下降,此時,我們可以很自然地想到使用緩存來解決數據讀寫性能低下的問題。但是,立志成為資深架構師的你,是否能夠在並發環境下合理並且高效的構建應用級緩存呢? 緩存命中率 緩存命中率是從緩存中讀取數據的次數與總讀取次數的比率 ...

Thu Apr 16 06:58:00 CST 2020 1 605
大型並發負載web應用系統架構

在WEB網站的規模從小到大不斷擴展的過程中,用戶訪問量和並發量不斷增加。 構建大型的商業網站絕對不可能像構建普通的小型網站一樣一蹴而就,需要從嚴格的軟件工程管理的角度進行認真規划,有步驟有邏輯地進行開發。 對於大型網站來說,所采用的技術涉及面極其廣泛,從硬件到軟件、編程語言、數據庫、Web ...

Sun Sep 06 19:10:00 CST 2015 0 2839
並發數據采集的架構應用(Redis的應用

問題的出發點: 最近公司為了發展需要,要擴大對用戶的信息采集,每個用戶的采集量估計約3W。如果用戶量增加的話,將會大量照成采集量成3W倍的增長,但是又要滿足日常業務需要,特別是報表 ...

Mon Dec 22 22:21:00 CST 2014 5 5059
SQL Server 2008之創建並發應用程序

每個事務都是記錄在事務日志中,數據修改首先寫到事務日志中,然后在寫到數據庫中,如果事務的任何部分失敗,修改全部回滾,數據庫保持在原來的狀態,事務使用鎖阻止其他用戶讀取或者修改還沒有提交的數據 ...

Tue Dec 25 08:35:00 CST 2012 0 2804
並發處理思路與手段(五):應用限流

限流就是通過對並發訪問/請求進行限速或一個時間窗口內的請求進行限速,從而達到保護系統的目的。一般系統可以通過壓測來預估能處理的峰值,一旦達到設定的峰值閥值,則可以拒絕服務(定向錯誤頁或告知資源沒有了)、排隊或等待(例如:秒殺、評論、下單)、降級(返回默認數據)。 限流不能亂用,否則正常流量會出 ...

Tue Nov 27 04:56:00 CST 2018 0 938
nginx+lua+redis構建並發應用(轉)

nginx+lua+redis構建並發應用 ngx_lua將lua嵌入到nginx,讓nginx執行lua腳本,並發,非阻塞的處理各種請求。 url請求nginx服務器,然后lua查詢redis,返回json數據。 備注:centos或者redhat系統請跳轉到nginx ...

Sun Mar 06 07:57:00 CST 2016 0 2792
協程的原理及其在並發服務中的應用

協程的原理和應用 協程的原理 協程(coroutine)跟具有操作系統概念的線程不一樣,實際上協程就是類函數一樣的程序組件,你可以在一個線程里面輕松創建數十萬個協程,就像數十萬次函數調用一樣。只不過函數只有一個調用入口起始點,返回之后就結束了,而協程入口既可以是起始點,又可以從上一個返回 ...

Thu Oct 16 08:58:00 CST 2014 2 12643
 
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