MPP代表大規模並行處理,這是網格計算中所有單獨節點參與協調計算的方法。 是將任務並行的分散到多個服務器和節點上,在每個節點上計算完成后,將各自部分的結果匯總在一起得到最終的結果。 MPP DBMS是建立在這種方法之上的數據庫管理系統。在這些系統中的每個查詢都會被分解為由MPP網格的節點 ...
廣義上來說,Hadoop大數據平台也可以看做是新一代的數據倉庫系統, 它也具有很多現代數據倉庫的特征,也被企業所廣泛使用。因為MPP架構的可擴展性,基於MPP的數據倉庫系統有時候也被划分到大數據平台類產品。 但是數據倉庫和Hadoop平台還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發揮的作用和給用戶帶來的體驗也不經相同。用戶可以根據下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產品。 數據倉庫和Hadoop ...
2018-07-07 18:02 0 4867 推薦指數:
MPP代表大規模並行處理,這是網格計算中所有單獨節點參與協調計算的方法。 是將任務並行的分散到多個服務器和節點上,在每個節點上計算完成后,將各自部分的結果匯總在一起得到最終的結果。 MPP DBMS是建立在這種方法之上的數據庫管理系統。在這些系統中的每個查詢都會被分解為由MPP網格的節點 ...
目錄 一、概述 二、Hive優點與使用場景 1)優點 2)使用場景 三、Hive架構 1)服務端組件 ...
作者:原上野 標題: 大數據數據倉庫建設 鏈接:https://www.jianshu.com/p/83fa7b8c8e02 來源:簡書 一,數據倉庫的數據模型 1. 數據源 數據源,顧名思義就是數據的來源,互聯網公司的數據來源 ...
前言 數據倉庫是今年來適應利用數據支持決策分析的強烈需求而發展起來的數據庫應用技術,誠然,數據倉庫以數據庫為基礎,但是他在需求、客戶、體系結構與運行機制等方面與數據庫存在重大的不同,Kimball說:"我們花了二十年的時間往數據庫中加入數據,現在該是拿出來使用的時候了。" ---摘自 ...
1. 摘要 對於大數據而言,數據倉庫承載着整個企業的全業務的數據。早期數倉在關系型數據如Oracle,MySql上。到大數據時代,基於hadoop生態的大數據架構,數倉基本上都是基於hive的數倉。對於很多大數據開發者而言,特別是早期,很多開發者認為hive數倉就是和業務相關,隱射Hdfs ...
一、概念 Hadoop誕生於2006年,一個分布式系統基礎架構,由Apache基金會開發。Hadoop的主要目標是對分布式環境下的“大數據”以一種可靠、高效、可伸縮的方式處理。 Hadoop框架透明地為應用提供可靠性和數據移動。它實現了名為MapReduce的編程范式:應用程序被分割成許多 ...
我是從2000年開始接觸數據倉庫,大約08年開始進入互聯網行業。很多從傳統企業數據平台轉到互聯網同學是否有感覺:非互聯網企業、互聯網企業的數據平台所面向用戶群體是不同的。 那么,這兩類的數據平台的建設、使用用戶又有變化?數據模型設計又有 ...
1、Hadoop數據倉庫架構設計 如上圖。 ODS(Operation Data Store)層:ODS層通常也被稱為准備區(Staging area),它們是后續數據倉庫層(即基於Kimball維度建模生成的實時表和維度表層,以及基於事實表和明細表 ...