引言 隨着互聯網的高速發展，市面上也出現了越來越多的網站和app。我們判斷一個軟件是否好用，用戶體驗就是一個重要的衡量標准。比如說我們經常用的微信，打開一個頁面要十幾秒，發個語音要幾分鍾對方才能收到。相信這樣的軟件大家肯定是都不願意用的。軟件要做到用戶體驗好，響應速度快，緩存就是必不可少的一個 ...

寫在前面 隨着我們的系統負載越來越高，系統的性能就會有所下降，此時，我們可以很自然地想到使用緩存來解決數據讀寫性能低下的問題。但是，立志成為資深架構師的你，是否能夠在高並發環境下合理並且高效的構建應用級緩存呢？ 緩存命中率 緩存命中率是從緩存中讀取數據的次數與總讀取次數的比率 ...

，但是也跟相關的人聊了下情況，感慨了一下，於是有了這一篇文章。 1.為何需要緩存？ 在高並發請求時， ...

前言 為什么需要CPU緩存？ 答：CPU的頻率太快了，快到主存趕不上，這樣在處理器時鍾周期內，CPU常常要等待主存，浪費了資源。所以緩存的出現，是為了緩解CPU和內存之間速度不匹配的問題。（結構：cpu->cache->memory） 主體概要 CPU高級緩存-緩存 ...

數據讀取的時候： 先查緩存，緩存查不到查數據庫，然后把查到的結果放到緩存中。這些都基本上沒有爭議。 但是數據更新的時候： 到底是先更新數據庫，還是再更新（or刪除）緩存 or 先更新（or刪除）緩存，再更新數據庫。 一直存在很大的爭議。幾種實現方式都會出現數據一致性 ...

復雜，用戶數和訪問量越來越大，我們的應用需要支撐更多的並發量，同時，我們的應用服務器和數據庫服務器所做的 ...

1、不同的key，設置不同的過期時間，讓緩存失效的時間點盡量均勻 2、設置二級緩存 3、在保護db的基礎上，放棄一定比例的請求 4、后端異步檢查緩存，定期建立這些緩存 5、val中增加時間值，對比時間在一定范圍內則對該key加分布式鎖，然后該進程去更新（推薦） 6、val中增加時間 ...

轉載自：微信公眾號《Java知音》 在實際的開發當中，我們經常需要進行磁盤數據的讀取和搜索，因此經常會有出現從數據庫讀取數據的場景出現。 但是當數據訪問量次數增大的時候，過多的磁盤讀取可能會最終成為 ...