激活函數有什么用？ 提到激活函數，最想問的一個問題肯定是它是干什么用的？激活函數的主要作用是提供網絡的非線性表達建模能力，想象一下如果沒有激活函數，那么神經網絡只能表達線性映射，此刻即便是有再多的隱藏層，其整個網絡和單層的神經網絡都是等價的。因此正式由於激活函數的存在，深度 ...

神經網絡與激活函數 神經網絡從數學上來說，就是用來擬合一個函數。把數據扔進去，得到一個預測結果，以此來解決分類和回歸等問題。但是針對不同的問題，需要擬合不同的函數，包括線性函數和非線性函數。神經網絡中常常會見到各種激活函數，當需要擬合非線性函數時就需要激活函數登場了。 對於每個神經元來說 ...

技術背景 激活函數在機器學習的前向網絡中擔任着非常重要的角色，我們可以認為它是一個決策函數。舉個例子說，我們要判斷一個輸出的數據是貓還是狗，我們所得到的數據是0.01，而我們預設的數據中0代表貓1代表狗，那么0.01雖然不是0也不是1，但是我們可以預期這張圖片是貓的概率肯定是非常大的。這樣的話 ...

[學習筆記] 根據上面的學習，我們已經知道，當我們接到客戶的需求，讓我們做識別，判斷或者預測時，我們需要最終交付給客戶我們的神經網絡模型。其實我們千辛萬苦訓練出來的神經網絡模型，就是從輸入到輸出的一個神秘未知函數映射。在大多數情況下，我們並不知道這個真正的函數是什么，我們只是盡量去擬合它。前面 ...

SELU激活函數: 其中: 原論文地址 ...

目錄 前言 Sigmoid型函數 logistic函數 tanh函數 ReLu相關函數 ReLU激活函數 LeakyReLU函數 PReLU函數 ELU函數 Softplus函數 ...

什么~為什么~哪些（RSST） 一、什么是激活函數 　如下圖，在神經元中，輸入的 inputs 通過加權，求和后，還被作用了一個函數，這個函數就是激活函數 Activation Function： 二、為什么要用激活函數 　如果不用激勵函數，每一層輸出都是上層輸入的線性函數 ...

swish激活函數 函數公式 函數圖像 函數特點 對比mish激活函數 函數公式 函數圖像 當β 取不同的值時，函數圖像如下： Swish函數的求導過程為： 導數圖像如下： 函數特點 1.Swish函數和其一階導數都具有平滑特性；2. ...