Celery是由Python開發的一個簡單、靈活、可靠的處理大量任務的分發系統，它不僅支持實時處理也支持任務調度。 user：用戶程序，用於告知celery去執行一個任務。 broker: 存放任務（依賴RabbitMQ或Redis，進行存儲） worker：執行任務 ...

在上篇文章中，我們解決了從發送端（Producer）向接收端（Consumer）發送“Hello World”的問題。在實際的應用場景中，這是遠遠不夠的。從本篇文章開始，我們將結合更加實際的應用場景來講解更多的高級用法。 當有Consumer需要大量的運算時，RabbitMQ ...

異常情況處理 上篇最后提到了這個問題， consumer異常退出、queue出錯、甚至rabbitMQ崩潰。因為它們都是軟件 ，軟件都會有bug，這是無法避免的。所以RabbitMQ在設計的時候也想到了這一點 在之前，消息分發給consumer后立即就會被標記為已消費，這時候 ...

簡介： Gearmand 是一個用來把工作委派給其它機器、分布式的調用更適合做某項工作的機器、並發的做某項工作在多個調用間做負載均衡、或用來調用其它語言的函數的系統。 簡單來講，就是客戶端程序把請 ...

1、celery基本原理 Celery是一個由python編寫的簡單、靈活、可靠的用來處理大量信息的分布式系統，同時提供了操作和維護分布式系統所需要的工具，說白了就是一個用來管理分布式隊列的工具。 Celery主要包含如下幾個概念： Brokers：存放/拿取任務 ...

視圖結構 celery.py 配置信息 celery配置中 include是多任務的時候celery會自己去里面找任務去執行 order_task.py 訂單相關的任務 user_task.py 用戶相關的任務 ...

celery —— 任務調用方式 實際上 delay 只是 apply_async 的快捷方式，二者作用相同，只是 apply_async 可以進行更多的任務屬性設置，比如 callbacks/errbacks 正常回調與錯誤回調、執行超時、重試、重試時間等等 celery\app ...

一、背景 在開發中，我們可能經常會遇到一些需要執行時間很長的任務，如果放在前端，會讓用戶一直卡在那兒等待或者一直轉圈圈，體驗非常不好。為了改善這種體驗，我趕緊上網搜索，果然，前人早已有解決辦法了。那就是異步。在Django中，我們可以使用celery異步框架，我們可以把耗時的任務扔到后台，而前端 ...