個人觀點：大數據我們都知道hadoop，但並不都是hadoop.我們該如何構建大數據庫項目。對於離線處理，hadoop還是比較適合的，但是對於實時性比較強的，數據量比較大的，我們可以采用Storm，那么Storm和什么技術搭配，才能夠做一個適合自己的項目。下面給大家可以參考。可以帶着下面問題來閱讀 ...

Flume+Kafka+Storm整合 1. 需求： 有一個客戶端Client可以產生日志信息，我們需要通過Flume獲取日志信息，再把該日志信息放入到Kafka的一個Topic：flume-to-kafka 再由Storm讀取該topic：flume-to-kafka，進行日志分析處理 ...

flume-kafka-storm flume讀取日志數據，然后發送至kafka。 1、flume配置文件 2、啟動flume 3、需要在flume機器上修改hosts文件，添加上kafka的主機名和ip的映射。 4、在kafka上創建主題 ...

現在接觸的項目均由webservice的調用方式轉為dubbo調用了，所想着自己走一下相關流程，親身操作一下java服務使用dubbo框架進行調用。 先簡單說說dubbo與webservice的區別，兩者基於的通信協議不通，dubbo基於rpc：（Remote Procedure Call ...

前言 本篇文章主要介紹的是SpringBoot整合kafka和storm以及在這過程遇到的一些問題和解決方案。 kafka和storm的相關知識 如果你對kafka和storm熟悉的話，這一段可以直接跳過！如果不熟，也可以看看我之前寫的博客。一些相關博客如下。 kafka 和 storm ...

1、實時處理框架 即從上面的架構中我們可以看出，其由下面的幾部分構成： Flume集群 Kafka集群 Storm集群 從構建實時處理系統的角度出發，我們需要做的是，如何讓數據在各個不同的集群系統之間打通（從上面的圖示中也能很好地說明這一點），即需要做各個系統之前的整合 ...

轉自：http://www.aboutyun.com/thread-9216-1-1.html 使用Storm處理事務型實時計算需求時的幾處難點： http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c0101ficp.html 最近搞日志處理，注意是日志處理，如果用流 ...

個人觀點：大數據我們都知道hadoop，但並不都是hadoop.我們該如何構建大數據庫項目。對於離線處理，hadoop還是比較適合的，但是對於實時性比較強的，數據量比較大的，我們可以采用Storm，那么Storm和什么技術搭配，才能夠做一個適合自己的項目。下面給大家可以參考。可以帶着下面問題來閱讀 ...