股票每日成交明細筆數(分時,逐筆)下載
2020年07~11月，滬深個股每日成交明細鏈接分享，一般交易日當天晚上7點前分享當天明細。工具和部分數據分享 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1fbDoPM2NzSBEn31gDBZnpQ提取碼：v0sm 格式：csv 可提供數據日期：2020-11 ...
原文：使用TuShare下載歷史逐筆成交數據並生成1分鍾線
使用如下代碼從TuShare下載滬深 每只股票的歷史成交記錄並按股票 日期保存到本地。主要是為了以后查詢方便快速。 coding: utf import numpy as np import pandas as pd import tushare as ts import datetime import time import tushare as ts import os data dir ho ...
2018-07-05 09:45 0 2979 推薦指數：
相關推薦
股票每日成交明細筆數(Tick,分時,逐筆)下載
刷新頻率：3秒（3秒內成交便有記錄），逐筆是每一筆均記錄來源：交易所，軟件，網站等各類公開的數據源的滬深 ...
【原創】如何獲得近10年的1分鍾完整歷史數據並導入MT4
各位會員， 相信大家在拿到一個EA時 都想使用最完整的M1數據進行測試，這里提供一個不錯的數據下載地址，每月更新一次，可以得到近10年的M1數據，商品包括： Symbol Data Range ...
基於逐筆成交的高頻回測系統兼論K線回測的缺陷
。並第一篇報告基於一小時K線回測，驗證了策略的有效性。但實際公開策略的休眠時間時1s，是一個相當高頻的策略 ...
從Tushare獲取歷史行情數據
從Tushare獲取歷史行情數據，分為兩種，一種是后復權（daily_hfq）數據，一種是不復權（daily）數據，獲取到的數據存儲在MongoDB數據庫中，每個集合(collection)中,數據字段包含如下： 抓取指數歷史行情 流程圖如下 首先准備好數據 ...
30分鍾了解如何使用Kafka
Kafka是當下對海量數據提供了最佳支持的MQ中間件，無論是高並發的處理，還是依托zookeeper的水平拓展都有不俗的特性。由於公司最近也在嘗試如何將它應用到開發中以對業務更好的支撐，因此特地分享一些安裝和使用的心得。 一、安裝與啟動 服務器環境采用CentOS 7 x64位系統。實際使用中 ...
Kafka數據每5分鍾同步到Hive
的數據進行每隔5分鍾進行落地到Hive，進行每5分鍾分區存儲。流程圖如下所示： 2 ...
生成訂單30分鍾未支付，則自動取消，使用延時任務該怎么實現？
聲明：本文摘抄自：https://mp.weixin.qq.com/s/-fmKcw2m2eb6NRAmcXfBhw # 引言 在開發中，往往會遇到一些關於延時任務的需求。例如 生成訂單30分鍾未支付，則自動取消 生成訂單60秒后,給用戶發短信 對上 ...