原文:Hadoop之小文件處理與調優經驗

HDFS小文件弊端: HDFS上每個文件都要在namenode上建立一個索引,這個索引的大小約為 byte,這樣當小文件比較多的時候,就會產生很多的索引文件,一方面會大量占用namenode的內存空間,另一方面就是索引文件過大是的索引速度變慢。 解決的方式: :Hadoop本身提供了一些文件壓縮的方案 :從系統層面改變現有HDFS存在的問題,其實主要還是小文件的合並,然后建立比較快速的索引。 Ha ...

2018-07-04 23:09 0 2193 推薦指數:

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Hadoop 小文件處理

1. 小文件的產生原因 定義: 當一個文件的大小小於 HDFS 的塊大小(默認128MB)就認定為小文件,否則就是大文件處理,離線計算, 會有小文件的產生; 數據處理時,把數據源搬遷到 HDFS,如果數據源本身就是有很多小文件; MapReduce作業 ...

Thu Apr 30 05:07:00 CST 2020 0 725
HDFS 07 - HDFS 性能調之 合並小文件

目錄 1 - 為什么要合並小文件 2 - 合並本地的小文件,上傳到 HDFS 3 - 合並 HDFS 的小文件,下載到本地 4 - 通過 Java API 實現文件合並和上傳 版權聲明 1 - 為什么要合並小文件 HDFS 擅長存儲大文件 ...

Mon Jun 21 01:50:00 CST 2021 0 262
hadoop小文件合並

1、背景   在實際項目中,輸入數據往往是由許多小文件組成,這里的小文件是指小於HDFS系統Block大小的文件(默認128M), 然而每一個存儲在HDFS中的文件、目錄和塊都映射為一個對象,存儲在NameNode服務器內存中,通常占用150個字節。 如果有1千萬個文件,就需要消耗大約3G ...

Tue Apr 19 06:30:00 CST 2016 0 4130
JVM調經驗

在生產系統中,高吞吐和低延遲一直都是JVM調的最終目標,但這兩者恰恰又是相悖的,魚和熊掌不可兼得,所以在調之前要清楚舍誰而取誰。一般計算任務和組件服務會偏向高吞吐,而web展示則偏向低延遲才會帶來更好的用戶體驗。 本文從性能和經驗上來分享一下JVM參數的設置。 調之前可以先用-XX ...

Wed Aug 14 17:26:00 CST 2019 0 721
hive的調經驗

規范: 1.開發規范 SQL子查詢嵌套不宜超過3層。 少用或者不用Hint,hive2.0以后增強HiveSQL對於成本調(CBO)的支持 避免SQL 代碼的復制、粘貼。如果有多處邏輯一致的代碼,可以將執行結果存儲到臨時表中。 盡可能使用SQL 自帶的高級命令做操作。在多維 ...

Sat Aug 29 20:44:00 CST 2020 0 735
HiveSql調經驗

背景 在剛使用hive的過程中,碰到過很多問題,任務經常需要運行7,8個小時甚至更久,在此記錄一下這個過程中,我的一些收獲 join長尾 背景 SQL在Join執行階段會將Join Key相同的數據分發到同一個執行Instance上處理。如果某個Key上的數據量比較多,會導致 ...

Fri May 19 01:02:00 CST 2017 0 13679
Hadoop案例(六)小文件處理(自定義InputFormat)

小文件處理(自定義InputFormat) 1.需求分析 無論hdfs還是mapreduce,對於小文件都有損效率,實踐中,又難免面臨處理大量小文件的場景,此時,就需要有相應解決方案。將多個小文件合並成一個文件SequenceFile,SequenceFile里面存儲着多個文件 ...

Sat Jun 02 18:18:00 CST 2018 0 2154
 
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