np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) # 接收一個參數a # 取a 在 axis方向上的最大值 np.maximum(x, y) # 接收兩個參數x,y # x,y逐位比較取最大值 ...
.np.max a, axis None, out None, keepdims False 求序列的最值 最少接受一個參數 axis默認為axis 即列向,如果axis 即橫向 ex: gt gt np.max , , , , .np.maximum X, Y, out None X和Y逐位進行比較,選擇最大值. 最少接受兩個參數 ex: gt gt np.maximum , , , , , ...
2018-07-04 19:44 1 18697 推薦指數:
np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) # 接收一個參數a # 取a 在 axis方向上的最大值 np.maximum(x, y) # 接收兩個參數x,y # x,y逐位比較取最大值 ...
; np.max([-2, -1, 0, 1, 2]) ...
>>> import numpy as np >>> help(np.max) 當遇到一個不認識的函數,我們就需要查看一下幫助文檔 np.max與np.amax是同名函數 amax(a, axis=None ...
numpy科學計算包中有兩個函數np.max()和np.maximum(),他們的功能截然不同。簡單而言即前者作用於ndarray對象,求的是它自身的最大。而后者是一個數學上的取$\max$的效果,它是一個運算。 先說np.max() >>> ...
np.array與np.asarray功能是一樣的,都是將輸入轉為矩陣格式。當輸入是列表的時候,更改列表的值並不 ...
numpy.random.RandomState()函數用法可以通過numpy工具包生成模擬數據集,使用RandomState獲得隨機數生成器 from numpy.random import RandomState rdm = RandomState(1)注意:這里1為隨機數種子,只要隨機數 ...
# Multi-dimensional array example import numpy as np a = np.array([[1,2], [3,4]]) print 'Array a:' print a b = np.array([[11, 12], [13, 14]]) print ...
原 花式索引與np.ix_函數 2018年04月01日 10:33:55 TzeSing 閱讀數:1276 ...