函數功能:生成稀疏矩陣 使用方法 :S = sparse(A) 將矩陣A轉化為稀疏矩陣形式,即矩陣A中任何0元素被去除,非零元素及其下標組成矩陣S。如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S。 S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一個m*n ...
sparse函數 功能:創建稀疏矩陣 用法 :S sparse X 將矩陣X轉化為稀疏矩陣的形式,即矩陣X中任何零元素去除,非零元素及其下標 索引 組成矩陣S。如果X本身是稀疏的,sparse X 返回S。 舉例如下: 用法 :S sparse i,j,s,m,n,nzmax 由i,j,s三個向量創建一個m n的稀疏矩陣 上面的B矩陣形式 ,並且最多含有nzmax個元素。 例如:B sparse ...
2018-07-04 08:58 0 4614 推薦指數:
函數功能:生成稀疏矩陣 使用方法 :S = sparse(A) 將矩陣A轉化為稀疏矩陣形式,即矩陣A中任何0元素被去除,非零元素及其下標組成矩陣S。如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S。 S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一個m*n ...
1.什么是稀疏表示: 用較少的基本信號的線性組合來表達大部分或者全部的原始信號。 其中,這些基本信號被稱作原子,是從過完備字典中選出來的;而過完備字典則是由個數超過信號維數的原子聚集而來的。可見,任一信號在不同的原子組下有不同的稀疏表示。 假設我們用一個M*N的矩陣表示數據集X,每一行代表 ...
from 博客園(華夏35度)http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang 作者:Orisun 本文主要圍繞scipy中的稀疏矩陣展開,也會介紹幾種scipy之外的稀疏矩陣的存儲方式。 dok_matrix 繼承自dict,key是(row,col ...
意味着頻譜越寬,有限信號內可認為信號在寬開頻域稀疏分布,最近較為流行的稀疏FFT(SFFT)是在傳統FFT的 ...
有問題的文件可能是稀疏文件。 稀疏文件是指其元數據報告一個大小的文件,但是文件的實際數據消耗的大小不同 ...
import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors object Test { def main ...
創建稀疏矩陣 - MATLAB sparse - MathWorks 中國 python - numpy/scipy equivalent of MATLAB's sparse function - Stack Overflow S = sparse(i,j,v,m,n) 將 S 的大小 ...
sparse函數 功能:Create sparse matrix-創建稀疏矩陣 用法1:S=sparse(X)——將矩陣X轉化為稀疏矩陣的形式,即矩陣X中任何零元素去除,非零元素及其下標(索引)組成矩陣S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S ...