神經網絡中的激活函數
作者|Renu Khandelwal 編譯|VK 來源|Medium 什么是神經網絡激活函數? 激活函數有助於決定我們是否需要激活神經元。如果我們需要發射一個神經元那么信號的強度是多少。 激活函數是神經元通過神經網絡處理和傳遞信息的機制 為什么在神經網絡中需要一個激活函數 ...
原文：神經網絡中的激活函數的作用和選擇
如果不用激勵函數 其實相當於激勵函數是f x x ，在這種情況下你每一層輸出都是上層輸入的線性函數，很容易驗證，無論你神經網絡有多少層，輸出都是輸入的線性組合，與沒有隱藏層效果相當，這種情況就是最原始的感知機 Perceptron 了。 正因為上面的原因，我們決定引入非線性函數作為激勵函數，這樣深層神經網絡就有意義了 不再是輸入的線性組合，可以逼近任意函數 。最早的想法是sigmoid函數或者ta ...
2018-07-03 15:11 0 12083 推薦指數：
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