自定義InputFormat和OutputFormat案例
一、自定義InputFormat InputFormat是輸入流，在前面的例子中使用的是文件輸入輸出流FileInputFormat和FileOutputFormat，而FileInputFormat和FileOutputFormat它們默認使用的是繼承它們的子類 ...
原文：Hadoop案例（六）小文件處理（自定義InputFormat）
小文件處理 自定義InputFormat .需求分析 無論hdfs還是mapreduce，對於小文件都有損效率，實踐中，又難免面臨處理大量小文件的場景，此時，就需要有相應解決方案。將多個小文件合並成一個文件SequenceFile，SequenceFile里面存儲着多個文件，存儲的形式為文件路徑 名稱為key，文件內容為value。 .數據准備 one.txt two.txt three.txt ...
2018-06-02 10:18 0 2154 推薦指數：
相關推薦
自定義InputFormat案例實操
引言： 無論HDFS還是MapReduce，在處理小文件時效率都非常低，但又難免面臨處理大量小文件的場景，此時，就需要有相應解決方案。可以自定義InputFormat實現小文件的合並。（對外是一個整文件，對內仍是原先的小文件，節省MapTask） 需求如下： 將多個小文件合並成一個 ...
自定義InputFormat
回顧： 在上一篇https://www.cnblogs.com/superlsj/p/11857691.html詳細介紹了InputFormat的原理和常見的實現類。總結來說，InputFormat是將文件切片----->再轉化為<key--value>對轉交給Mapper ...
[Hadoop] - 自定義Mapreduce InputFormat&OutputFormat
在MR程序的開發過程中，經常會遇到輸入數據不是HDFS或者數據輸出目的地不是HDFS的，MapReduce的設計已經考慮到這種情況，它為我們提供了兩個組建，只需要我們自定義適合的InputFormat和OutputFormat，就可以完成這個需求，這里簡單的介紹一個從MongoDB中讀數 ...
Spark設置自定義的InputFormat讀取HDFS文件
()，但在某些情況下HDFS中需要存儲自定義格式的文件，需要更加靈活的讀取方式。 使用KeyValueT ...
Hadoop 小文件處理
1. 小文件的產生原因 定義: 當一個文件的大小小於 HDFS 的塊大小（默認128MB）就認定為小文件，否則就是大文件 批處理,離線計算, 會有小文件的產生; 數據處理時,把數據源搬遷到 HDFS,如果數據源本身就是有很多小文件; MapReduce作業 ...
自定義InputFormat代碼實現
自定義InputFormat代碼實現 作者：尹正傑 版權聲明：原創作品，謝絕轉載！否則將追究法律責任。 一.MapReduce並行度決定機制 二.官方提供 ...
Hadoop文件分片與InputFormat
1. Mapper 與 Reducer 數量 對於一個默認的MapReduce Job 來說，map任務的數量等於輸入文件被划分成的分塊數，這個取決於輸入文件的大小以及文件塊的大小（如果此文件在 HDFS中）。但是對於 reduce的任務，並不會自動決定reducer數目的大小，若未指定 ...