RDD 介紹 spark 最重要的一個概念叫 RDD,Resilient Distributed Dataset,彈性分布式數據集,它是 spark 的最基本的數據(也是計算)抽象。 代碼中是一個抽象類,它代表一個 不可變、可分區、里面的元素可並行計算的數據集合。 RDD 的屬性 ...
.RDD的創建 . 從一個本地的Scala集合創建 . 從一個外部的存儲系統中創建 這里外部系統,指的是任何Hadoop InputFormat 支持的存儲系統.比如本地文本文件,HDFS,HBase,S 等等 . . textFile . . wholeTextFiles wholeTextFiles是用來讀取某個文件目錄下的多個小文件的. 與textFile的區別是, textFile 以行 ...
2018-06-29 22:41 0 1168 推薦指數:
RDD 介紹 spark 最重要的一個概念叫 RDD,Resilient Distributed Dataset,彈性分布式數據集,它是 spark 的最基本的數據(也是計算)抽象。 代碼中是一個抽象類,它代表一個 不可變、可分區、里面的元素可並行計算的數據集合。 RDD 的屬性 ...
不多說,直接上干貨! 創建Pair RDD scala語言 Java語言 ...
在Spark中創建RDD的創建方式可以分為四種: ps:本文代碼基於spark on zeppelin實現 1、從集合(內存)中創建RDD 從集合中創建RDD,Spark主要提供了兩個方法:parallelize和makeRDD 從底層代碼實現來講,makeRDD方法 ...
1、前置知識: (1)sc.defaultMinPartitions sc.defaultMinPartitions=min(sc.defaultParallelism,2) 也就是sc ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark專題第二篇文章,我們來看spark非常重要的一個概念——RDD。 在上一講當中我們在本地安裝好了spark,雖然我們只有local一個集群,但是仍然不妨礙我們進行實驗。spark最大的特點就是無論集群的資源 ...
RDD作為彈性分布式數據集,它的彈性具體體現在以下七個方面。 1.自動進行內存和磁盤數據存儲的切換 Spark會優先把數據放到內存中,如果內存實在放不下,會放到磁盤里面,不但能計算內存放下的數據,也能計算內存放不下的數據。如果實際數據大於內存,則要考慮數據放置策略和優化算法。當應 ...
什么是Map、什么是Reduce MapReduce是一個分布式編程計算模型,用於大規模數據集的分布式系統計算。 我個人理解,Map(映射、過濾)就是對一個分布式文件系統(HDFS)中的每一行 ...
1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...