1、聲明式事務。@Transcation ---- 問題: 大量的操作在一個函數里,會導致鎖的時間長,特別是中間夾雜第三方操作的時候,進而導致響應超時,或者數據庫線程池被占光。 2、編程使事務 TranscationTemplate 並且用帶版本號的樂觀鎖 ...
. 關於鎖 . 樂觀鎖 樂觀鎖的出發點是,同一條數據很少會因為並發修改而產生沖突,適用於讀多寫少的場景,用以提高吞吐量。 實現方式,讀取一個字段,執行處理邏輯,當需要更新數據時,再次檢查該字段是否和第一次讀取一致。如果一致,則更新數據,否則拒絕更新,重新讀取后再提交。 . 悲觀鎖 悲觀鎖的出發點是,當一條數據正在被修改時,不允許其他任何關於這條數據的操作。 實現方式,讀取一個字段之后,加鎖,不允 ...
2018-06-28 16:56 0 1265 推薦指數:
1、聲明式事務。@Transcation ---- 問題: 大量的操作在一個函數里,會導致鎖的時間長,特別是中間夾雜第三方操作的時候,進而導致響應超時,或者數據庫線程池被占光。 2、編程使事務 TranscationTemplate 並且用帶版本號的樂觀鎖 ...
前言 數據庫和緩存(比如:redis)雙寫數據一致性問題,是一個跟開發語言無關的公共問題。尤其在高並發的場景下,這個問題變得更加嚴重。 我很負責的告訴你,該問題無論在面試,還是工作中遇到的概率非常大,所以非常有必要跟大家一起探討一下。 今天這篇文章我會從淺入深,跟大家一起聊聊,數據庫和緩存雙 ...
代碼示例: 附: http://www.cnblogs.com/wanself/archive/2012/12/17/2822185.html Django-MySQL連接池 參考資料: http://www.thinksaas.cn/topics/0/67 ...
在分布式系統里的多台服務器要對數據狀態達成一致,其實是一件很有難度和挑戰的事情,因為服務器集群環境的軟硬件故障隨時會發生,多台服務器對一個數據的記錄保持一致,需要一些技巧和設計。 Paxos 算法就是用來解決這類問題的,多台服務器通過內部的投票表決機制決定一個數據的更新與寫入。 應用程序 ...
在分布式場景中,ZooKeeper 的應用非常廣泛,比如數據發布和訂閱、命名服務、配置中心、注冊中心、分布式鎖等。 在分布式場景中,ZooKeeper 的應用非常廣泛,比如數據發布和訂閱、命名服務、配置中心、注冊中心、分布式鎖等。 ZooKeeper 提供了一個類似於 Linux 文件系統 ...
oracle通過undo保證一致性讀和不發生臟讀 1.不發生臟讀 2.一致性讀 3. 事務槽(ITL)小解 1.不發生臟讀 例如:用戶A對表更新了,沒有提交,用戶B對進行查詢,沒有提交的更新不能出現在用戶的查詢結果中 舉例並通個dump數據塊說明避免臟讀 ...
ZAB一致性協議 ZAB ( ZooKeeper Atomic Broadcast , ZooKeeper 原子消息廣播協議)是zookeeper數據一致性的核心算法。 ZAB協議論文地址:http://www.tcs.hut.fi/Studies/T-79.5001 ...