本文重點介紹兩種方案實現讀寫分離,推薦第二種方案 方案一: 通過Spring AOP在Service業務層實現讀寫分離,在調用DAO數據層前定義切面,利用Spring的AbstractRoutingDataSource解決多數據源的問題,實現動態選擇數據源 優點:通過注解的方法 ...
Spring mybatis主從數據庫讀寫分離 二 其本質和Spring mybatis 主從數據庫分離讀寫的幾種方式 一 中的數據源切換核心內容一致。但是與之也有不同之處:后者是用Spring AOP切面編程攔截判斷注解的方式實現數據庫的切換,而前者的實現則是依賴重寫mybatis事務提交而實現的 org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTra ...
2018-06-28 10:53 2 2193 推薦指數:
本文重點介紹兩種方案實現讀寫分離,推薦第二種方案 方案一: 通過Spring AOP在Service業務層實現讀寫分離,在調用DAO數據層前定義切面,利用Spring的AbstractRoutingDataSource解決多數據源的問題,實現動態選擇數據源 優點:通過注解的方法 ...
主要思路:通過實現AbstractRoutingDataSource類來動態管理數據源,利用面向切面思維,每一次進入service方法前,選擇數據源。 1、首先pom.xml中添加aspect依賴 2、實現AbstractRoutingDataSource類 作為數據 ...
隨着系統用戶訪問量的不斷增加,數據庫的頻繁訪問將成為我們系統的一大瓶頸之一。由於項目前期用戶量不大,我們實現單一的數據庫就能完成。但是后期單一的數據庫根本無法支撐龐大的項目去訪問數據庫,那么如何解決這個問題呢? 實際的應用中,數據庫都是讀多寫少(讀取數據的頻率高,更新數據的頻率相對 ...
現在大型的電子商務系統,在數據庫層面大都采用讀寫分離技術,就是一個Master數據庫,多個Slave數據庫。Master庫負責數據更新和實時數據查詢,Slave庫當然負責非實時數據查詢。因為在實際的應用中,數據庫都是讀多寫少(讀取數據的頻率高,更新數據的頻率相對較少),而讀取數據通常耗時比較 ...
現在大型的電子商務系統,在數據庫層面大都采用讀寫分離技術,就是一個Master數據庫,多個Slave數據庫。Master庫負責數據更新和實時數據查詢,Slave庫當然負責非實時數據查詢。因為在實際的應用中,數據庫都是讀多寫少(讀取數據的頻率高,更新數據的頻率相對較少),而讀取數據通常耗時比較 ...
mysql集群 最近在參加項目開發微信小程序后台,由於用戶數量巨大,且后台程序並不是很完美,所以對用戶的體驗很是不友好(簡單說就是很卡)。趕巧最近正在翻閱《大型網站系統與Java中間件實踐》。 所以,先是使用Docker swarm構建了負載均衡集群,然后使用Atlas做了數據庫的讀寫分離,盡可 ...
主從數據庫實現讀寫分離,主數據庫負責“寫操作”,從數據庫負責“讀操作”,根據壓力情況,從數據庫可以部署 ...
基於 EntityFramework 的數據庫主從讀寫分離架構 回到目錄,完整代碼請查看( https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目錄: src ...