Hadoop生態圈-通過CDH5.15.1部署spark1.6與spark2.3.0的版本兼容運行 作者:尹正傑 版權聲明:原創 ...
spark可以通過讀取hive的元數據來兼容hive,讀取hive的表數據,然后在spark引擎中進行sql統計分析,從而,通過spark sql與hive結合實現數據分析將成為一種最佳實踐。配置步驟如下: 啟動hive的元數據服務 hive可以通過服務的形式對外提供元數據讀寫操作,通過簡單的配置即可 編輯 HIVE HOME conf hive site.xml,增加如下內容 : lt prop ...
2018-06-27 10:15 0 5693 推薦指數:
Hadoop生態圈-通過CDH5.15.1部署spark1.6與spark2.3.0的版本兼容運行 作者:尹正傑 版權聲明:原創 ...
簡要介紹了SparkSQL與Hive on Spark的區別與聯系 一、關於Spark 簡介 在Hadoop的整個生態系統中,Spark和MapReduce在同一個層級,即主要解決分布式計算框架的問題。 架構 Spark的架構如下圖所示,主要包含四大組件:Driver、Master ...
在 bin/pyspark 文件中添加 export PYSPARK_PYTHON=python3 ...
Spark SQL官方釋義 Spark SQL is Apache Spark's module for working with structured data. 一、使用Spark SQL訪問Hive需要將$HIVE_HOME/conf下的hive-site.xml拷貝到 ...
使用Saprk SQL 操作Hive的數據 前提准備: 1、啟動Hdfs,hive的數據存儲在hdfs中; 2、啟動hive -service metastore,元數據存儲在遠端,可以遠程訪問; 3、在spark的conf目錄下增加hive-site.xml配置文件,文件內容 ...
Hive on Spark 官網詳情:https://cwiki.apache.org//confluence/display/Hive/Hive+on+Spark:+Getting+Started 參考:https://www.cnblogs.com/wh984763176/p ...
1.ubuntu 裝mysql 2.進入mysql: 3.mysql>create database hive (這個將來是存 你在Hive中建的數據庫以及表的信息的(也就是元數據))mysql=》hive 這里不存具體數值 4.mysql> grant all ...
作為數據工程師,我日常用的主力語言是R,HiveQL,Java與Scala。R是非常適合做數據清洗的腳本語言,並且有非常好用的服務端IDE——RStudio Server;而用戶日志主要儲存在hive中,因此用HiveQL寫job也是日常工作之一;當然R的執行效率確實不靠譜,因此還需要Java ...