原文:spark2.3.0 配置spark sql 操作hive

spark可以通過讀取hive的元數據來兼容hive,讀取hive的表數據,然后在spark引擎中進行sql統計分析,從而,通過spark sql與hive結合實現數據分析將成為一種最佳實踐。配置步驟如下: 啟動hive的元數據服務 hive可以通過服務的形式對外提供元數據讀寫操作,通過簡單的配置即可 編輯 HIVE HOME conf hive site.xml,增加如下內容 : lt prop ...

2018-06-27 10:15 0 5693 推薦指數:

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Hadoop生態圈-通過CDH5.15.1部署spark1.6與spark2.3.0的版本兼容運行

             Hadoop生態圈-通過CDH5.15.1部署spark1.6與spark2.3.0的版本兼容運行                                                                    作者:尹正傑 版權聲明:原創 ...

Wed Oct 31 20:10:00 CST 2018 0 3224
Spark SQLHive on Spark的比較

簡要介紹了SparkSQL與Hive on Spark的區別與聯系 一、關於Spark 簡介 在Hadoop的整個生態系統中,Spark和MapReduce在同一個層級,即主要解決分布式計算框架的問題。 架構 Spark的架構如下圖所示,主要包含四大組件:Driver、Master ...

Tue Apr 11 17:42:00 CST 2017 0 1801
Spark SQL整合Hive

Spark SQL官方釋義 Spark SQL is Apache Spark's module for working with structured data. 一、使用Spark SQL訪問Hive需要將$HIVE_HOME/conf下的hive-site.xml拷貝到 ...

Sun Dec 03 08:14:00 CST 2017 0 4017
Spark SQL -- Hive

使用Saprk SQL 操作Hive的數據 前提准備: 1、啟動Hdfs,hive的數據存儲在hdfs中; 2、啟動hive -service metastore,元數據存儲在遠端,可以遠程訪問; 3、在spark的conf目錄下增加hive-site.xml配置文件,文件內容 ...

Mon Sep 05 23:09:00 CST 2016 0 2380
Hive on Spark配置

Hive on Spark 官網詳情:https://cwiki.apache.org//confluence/display/Hive/Hive+on+Spark:+Getting+Started 參考:https://www.cnblogs.com/wh984763176/p ...

Fri Dec 03 23:51:00 CST 2021 0 5994
Spark 操作Hive 流程

1.ubuntu 裝mysql 2.進入mysql: 3.mysql>create database hive (這個將來是存 你在Hive中建的數據庫以及表的信息的(也就是元數據))mysql=》hive 這里不存具體數值 4.mysql> grant all ...

Sun Oct 15 02:23:00 CST 2017 0 2361
通過 Spark R 操作 Hive

作為數據工程師,我日常用的主力語言是R,HiveQL,Java與Scala。R是非常適合做數據清洗的腳本語言,並且有非常好用的服務端IDE——RStudio Server;而用戶日志主要儲存在hive中,因此用HiveQL寫job也是日常工作之一;當然R的執行效率確實不靠譜,因此還需要Java ...

Thu Mar 23 02:49:00 CST 2017 1 1650
 
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