圖像的亮度、對比度等屬性對圖像的影響非常大，這些因素都會影響最后的識別結構。當然，復雜的預處理過程可能會導致訓練效率的下降（利用TensorFlow中多線程處理輸入數據的解決方案）。 同一不同的原始數據格式-----TFRecord格式 TensorFlow圖像處理函數：圖像編碼處理 ...

　　之前我們學習使用TensorFlow對圖像數據進行預處理的方法。雖然使用這些圖像數據預處理的方法可以減少無關因素對圖像識別模型效果的影響，但這些復雜的預處理過程也會減慢整個訓練過程。為了避免圖像預處理成為神經網絡模型訓練效率的瓶頸，TensorFlow提供了一套多線程處理輸入數據的框架 ...

　　喜歡攝影的盆友都知道圖像的亮度，對比度等屬性對圖像的影響是非常大的，相同物體在不同亮度，對比度下差別非常大。然而在很多圖像識別問題中，這些因素都不應該影響最后的結果。所以本文將學習如何對圖像數據進行預處理使訓練得到的神經網絡模型盡可能小地被無關因素所影響。但與此同時，復雜的預處理過程可能導致 ...

1.缺失值處理 - 拉格朗日插值法 input_file數據文件內容（存在部分缺失值）： output_file結果： 2.數據合並： data1 key data20 0 b 11 ...

三維計算視覺研究內容包括： 　　1）三維匹配：兩幀或者多幀點雲數據之間的匹配，因為激光掃描光束受物體遮擋的原因，不可能通過一次掃描完成對整個物體的三維點雲的獲取。因此需要從不同的位置和角度對物體進行掃描。三維匹配的目的就是把相鄰掃描的點雲數據拼接在一起。三維匹配重點關注匹配算法，常用的算法有最近 ...

三維計算視覺研究內容包括： 　　（1）三維匹配：兩幀或者多幀點雲數據之間的匹配，因為激光掃描光束受物體遮擋的原因，不可能通過一次掃描完成對整個物體的三維點雲的獲取。因此需要從不同的位置和角度對物體進行掃描。三維匹配的目的就是把相鄰掃描的點雲數據拼接在一起。三維匹配重點關注匹配算法，常用的算法 ...

1、ARCGIS在導入Excel坐標點的時候出現“沒有注冊類”的情況怎么辦？ 確保你本機上裝有office，並且版本要能夠識別XLSX格式。2007以上。 2 ...

在tensorflow/nmt項目中，訓練數據和推斷數據的輸入使用了新的Dataset API，應該是tensorflow 1.2之后引入的API，方便數據的操作。如果你還在使用老的Queue和Coordinator的方式，建議升級高版本的tensorflow並且使用Dataset API ...