spark-ML之朴素貝葉斯
訓練語料格式 自定義五個類別及其標簽：0 運費、1 寄件、2 人工、3 改單、4 催單、5 其他業務類。 從原數據中挑選一部分作為訓練語料和測試語料 建立模型測試並保存 import org.apache.spark.ml.classification.NaiveBayes import ...
原文：spark-ML基礎
一 ML組件 ML的標准API使用管道 pipeline 這樣的方式，可以將多個算法或者數據處理過程整合到一個管道或者一個流程里運行，其中包含下面幾個部分： . dataFrame：用於ML的dataset，保存數據 . transformer：將一個dataFrame按照某種計算轉換成另外一個dataFrame，例如把一個包含特征的dataFrame通過模型預測，生成一個包含特征和預測的data ...
2018-06-26 16:59 0 1003 推薦指數：
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