原文:Spark Shuffle Write階段磁盤文件分析

這篇文章會詳細介紹,Sort Based Shuffle Write 階段是如何進行落磁盤的 流程分析 入口處: runTask對應的代碼為: 這里manager 拿到的是 我們看他是如何拿到可以寫磁盤的那個sorter的。我們分析的線路假設需要做mapSideCombine 接着將map的輸出放到sorter當中: 其中insertAll 的流程是這樣的: 里面的map 其實就是Partitio ...

2018-06-25 21:42 0 867 推薦指數:

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徹底搞懂sparkshuffle過程(shuffle write

什么時候需要 shuffle writer 假如我們有個 spark job 依賴關系如下 我們抽象出來其中的rdd和依賴關系: E <-------n------, C <--n---D---n-----F--s--- ...

Wed Jun 20 07:50:00 CST 2018 2 37381
Spark源碼分析Shuffle

參考詳細探究Sparkshuffle實現, 寫的很清楚, 當前設計的來龍去脈 Hadoop Hadoop的思路是, 在mapper端每次當memory buffer中的數據快滿的時候, 先將memory中的數據, 按partition進行划分, 然后各自存成小文件, 這樣當buffer ...

Thu Jan 16 19:34:00 CST 2014 0 7206
Spark Shuffle之Sort Shuffle

文件放在github,隨着理解的深入,不斷更新,如有謬誤之處,歡迎指正。原文鏈接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/sort-shuffle.md 正如你所知,spark實現了多種shuffle方法 ...

Tue Jan 12 15:57:00 CST 2016 0 2466
Spark Shuffle

1、spark shufflesparkshuffle 主要發生在 DAG 視圖中的 stage 和 stage 之間,也就是RDD之間是寬依賴的時候,會發生 shuffle。 補充:spark shuffle在很多地方也會參照mapreduce一樣,將它分成兩個階段map階段 ...

Mon Dec 16 23:50:00 CST 2019 0 377
MapReduce的Shuffle階段和Sort階段

  組成部分     Shuffle階段分為兩部分:Map端和Reduce端。     Sort階段就是對Map端輸出的key進行排序。        第一部分:Map端Shuffle     對於輸入文件,會進行分片,對於一個split,有一個map任務進行處理,每個Map在內存中都 ...

Wed Nov 18 20:38:00 CST 2015 1 5573
MapReduce詳解及shuffle階段

hadoop1.x和hadoop2.x的區別: Hadoop1.x版本: 內核主要由Hdfs和Mapreduce兩個系統組成,其中Mapreduce是一個離線分布式計算框架,由一個JobT ...

Tue Aug 29 17:42:00 CST 2017 0 7010
Spark SQL源碼解析(三)Analysis階段分析

Spark SQL原理解析前言: Spark SQL源碼剖析(一)SQL解析框架Catalyst流程概述 Spark SQL源碼解析(二)Antlr4解析Sql並生成樹 Analysis階段概述 首先,這里需要引入一個新概念,前面介紹SQL parse階段,會使用antlr4,將一條SQL ...

Wed Apr 29 02:04:00 CST 2020 0 2158
SparkShuffle和MR的Shuffle異同

介紹 不論MapReduce還是RDD,shuffle都是非常重要的一環,也是影響整個程序執行效率的主要環節,但是在這兩個編程模型里面shuffle卻有很大的異同。 shuffle的目的是對數據進行混洗,將各個節點的同一類數據匯集到某一個節點進行計算,為了就是分布式計算 ...

Wed Sep 09 21:41:00 CST 2020 1 670
 
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