1、進入spark-shell窗口 2、 3、 hdfs://cdp是defaultFS,也可以不寫,如下: 4、 參考:https://www.jianshu.com/p ...
今天打開spark shell 想試試好久不用的命令,想從本地讀取數據,然后做一個簡單的wordcount。但是就是讀取不成功。代碼如下: 在做累加的時候就報錯了,這里顯示要從HDFS上面去讀取文件, 但是我想從本地讀取文件進行計算。於是找資料,將輸入的文件的加上前綴,則計算成功。 val file file: home gxg test 至此使用spark可以從本地讀取文件然后進行計算。 ...
2018-06-25 16:36 0 2511 推薦指數:
1、進入spark-shell窗口 2、 3、 hdfs://cdp是defaultFS,也可以不寫,如下: 4、 參考:https://www.jianshu.com/p ...
由於spark-1.3作為一個里程碑式的發布, 加入眾多的功能特性,所以,有必要好好的研究一把,spark-1.3需要scala-2.10.x的版本支持,而系統上默認的scala的版本為2.9,需要進行升級, 可以參考ubuntu 安裝 2.10.x版本的scala. 配置好scala的環境后 ...
Spark-shell有兩種使用方式: 1:直接Spark-shell 會啟動一個SparkSubmit進程來模擬Spark運行環境,是一個單機版的。 2:Spark-shell --master Spark://hadoop1:7077,hadoop2:7077,hadoop3 ...
1.拷貝hive-site.xml到spark/conf下,拷貝mysql-connector-java-xxx-bin.jar到hive/lib下 2.開啟hive元數據服務:hive --service metastore 3.開啟hadoop服務:sh $HADOOP_HOME ...
在2.0版本之前,Spark的主要編程接口是RDD(彈性分布式數據集),在2.0之后,則主推Dataset,他與RDD一樣是強類型,但更加優化。RDD接口仍然支持,但為了更優性能考慮還是用Dataset的好。 在spark目錄中運行bin/spark-shell,或將spark安裝目錄設為 ...
使用spark-shell 啟動spark集群時的流程簡析: spark-shell->spark-submit->spark-class 在sprk-class中根據條件會從不同的入口啟動application ...
執行spark-shell報錯: [ERROR] Terminal initialization failed; falling back to unsupportedjava.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class ...
由spark的源碼源碼的注釋可以知道,spark可以讀取本地數據文件,但是需要在所有的節點都有這個數據文件(親測,在有三個節點的集群中,只在master中有這個數據文件時執行textFile方法一直報找不到文件, 在另外兩個work中復制這個文件之后,就可以讀取文件了) ...