pytorch 中 torch.no_grad()、requires_grad、eval()
requires_grad requires_grad=True 要求計算梯度； requires_grad=False 不要求計算梯度； 在pytorch中，tensor有一個 requires_grad參數，如果設置為True，則反向傳播時，該tensor就會自動求導。 tensor ...
原文：pytorch中的 requires_grad和volatile
https: blog.csdn.net u article details 簡單總結其用途 requires grad Fasle時不需要更新梯度， 適用於凍結某些層的梯度 volatile True相當於requires grad False，適用於推斷階段，不需要反向傳播。這個現在已經取消了，使用with torch.no grad 來替代 ...
2018-06-25 11:49 0 5795 推薦指數：
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