本系列為Tensorflow實戰Google深度學習框架知識筆記,僅為博主看書過程中覺得較為重要的知識點,簡單摘要下來,內容較為零散,請見諒。 2017-11-06 [第五章] MNIST數字識別問題 1. MNIST數據處理 為了方便使用,Tensorflow提供 ...
學習過程是Tensorflow 實戰google深度學習框架一書的第六章的遷移學習環節。 具體見我提出的問題:https: www.tensorflowers.cn t 參考https: blog.csdn.net zhuiqiuk article details 后,對代碼進行了修改。 問題的跟蹤情況記錄: 首先是保存模型: 因為inception v 接受輸入的tensor是Decode Co ...
2018-06-23 15:32 3 4174 推薦指數:
本系列為Tensorflow實戰Google深度學習框架知識筆記,僅為博主看書過程中覺得較為重要的知識點,簡單摘要下來,內容較為零散,請見諒。 2017-11-06 [第五章] MNIST數字識別問題 1. MNIST數據處理 為了方便使用,Tensorflow提供 ...
kaggle競賽的inception模型已經能夠提取圖像很好的特征,后續訓練出一個針對當前圖片數據的全連接層,進行花的識別和分類。這里見書即可,不再贅述。 書中使用google參加Kaggle競賽的inception模型重新訓練一個全連接神經網絡,對五種花進行識別,我姑且命名為模型 ...
參考書 《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》(第2版) 這本書我老老實實從頭到尾看了一遍(實際上是看到第9章,剛看完,后面的實在看不下去了,但還是會堅持看的),所有的代碼都是手敲了一遍。這本書對於想TensorFlow入門的小伙伴來說,可以看到第8章了解一下循環神經網絡的原理 ...
模型保存(tf.keras保存模型) 保存 Tf.Keras 模型保存為 HDF5 文件 Keras 使用了 h5py Python 包。 h5py 是 Keras 的依賴項,應默認被安裝 保存/加載整個模型 不建議使用 ...
由題目就可以看出,本節內容分為三部分,第一部分就是如何將訓練好的模型持久化,並學習模型持久化的原理,第二部分就是如何將CKPT轉化為pb文件,第三部分就是如何使用pb模型進行預測。 這里新增一個h5轉tflite,h5轉pb,pb轉 tflite的文件代碼,代碼直接展示,不寫 ...
將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試,這是我們經常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象:如 在創建這個Saver對象的時候,有一個參數我們經常會用到,就是 max_to_keep 參數 ...
tensorflow 1.0 學習:模型的保存與恢復(Saver) 將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試,這是我們經常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象 ...
TensorFlow是谷歌2015年開源的主流深度學習框架,目前已得到廣泛應用。《TensorFlow:實戰Google深度學習框架(第2版)》為TensorFlow入門參考書,幫助快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學習。書中省略了煩瑣的數學模型推導,從實際應用問題出發,通過具體 ...