原文:1 如何使用pb文件保存和恢復模型進行遷移學習(學習Tensorflow 實戰google深度學習框架)

學習過程是Tensorflow 實戰google深度學習框架一書的第六章的遷移學習環節。 具體見我提出的問題:https: www.tensorflowers.cn t 參考https: blog.csdn.net zhuiqiuk article details 后,對代碼進行了修改。 問題的跟蹤情況記錄: 首先是保存模型: 因為inception v 接受輸入的tensor是Decode Co ...

2018-06-23 15:32 3 4174 推薦指數:

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[Tensorflow實戰Google深度學習框架]筆記4

  本系列為Tensorflow實戰Google深度學習框架知識筆記,僅為博主看書過程中覺得較為重要的知識點,簡單摘要下來,內容較為零散,請見諒。     2017-11-06   [第五章] MNIST數字識別問題   1. MNIST數據處理   為了方便使用Tensorflow提供 ...

Thu Nov 09 06:50:00 CST 2017 0 2763
2 (自我拓展)部署花的識別模型學習tensorflow實戰google深度學習框架

kaggle競賽的inception模型已經能夠提取圖像很好的特征,后續訓練出一個針對當前圖片數據的全連接層,進行花的識別和分類。這里見書即可,不再贅述。 書中使用google參加Kaggle競賽的inception模型重新訓練一個全連接神經網絡,對五種花進行識別,我姑且命名為模型 ...

Wed Jun 27 18:34:00 CST 2018 0 856
【書評】【不推薦】《TensorFlow實戰Google深度學習框架》(第2版)

參考書 《TensorFlow實戰Google深度學習框架》(第2版) 這本書我老老實實從頭到尾看了一遍(實際上是看到第9章,剛看完,后面的實在看不下去了,但還是會堅持看的),所有的代碼都是手敲了一遍。這本書對於想TensorFlow入門的小伙伴來說,可以看到第8章了解一下循環神經網絡的原理 ...

Mon Mar 11 18:24:00 CST 2019 0 1010
tensorflow學習筆記——模型持久化的原理,將CKPT轉為pb文件使用pb模型預測

  由題目就可以看出,本節內容分為三部分,第一部分就是如何將訓練好的模型持久化,並學習模型持久化的原理,第二部分就是如何將CKPT轉化為pb文件,第三部分就是如何使用pb模型進行預測。   這里新增一個h5轉tflite,h5轉pbpb轉 tflite的文件代碼,代碼直接展示,不寫 ...

Fri Nov 29 00:56:00 CST 2019 0 3429
tensorflow 1.0 學習模型保存恢復(Saver)

將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試,這是我們經常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象:如 在創建這個Saver對象的時候,有一個參數我們經常會用到,就是 max_to_keep 參數 ...

Sun Jun 04 20:41:00 CST 2017 1 100288
tensorflow 1.0 學習模型保存恢復(Saver)

tensorflow 1.0 學習模型保存恢復(Saver) 將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試,這是我們經常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象 ...

Thu May 21 01:40:00 CST 2020 0 744
學習TensorFlow實戰Google深度學習框架 (第2版) 》中文PDF和代碼

TensorFlow是谷歌2015年開源的主流深度學習框架,目前已得到廣泛應用。《TensorFlow實戰Google深度學習框架(第2版)》為TensorFlow入門參考書,幫助快速、有效的方式上手TensorFlow深度學習。書中省略了煩瑣的數學模型推導,從實際應用問題出發,通過具體 ...

Wed Jun 05 02:47:00 CST 2019 0 2048
 
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