目錄 Tensorflow隊列 同步執行隊列 隊列管理器 異步執行隊列 線程協調器 在使用TensorFlow進行異步計算時,隊列是一種強大的機制。 為了感受一下隊列,讓我們來看一個簡單的例子。我們先創建 ...
隊列和線程 和 TensorFlow 中的其他組件一樣,隊列 queue 本身也是圖中的一個節點,是一種有狀態的節點,其他節點,如入隊節點 enqueue 和出隊節點 dequeue ,可以修改它的內容。例如,入隊節點可以把新元素插到隊列末尾,出隊節點可以把隊列前面的元素刪除。本節主要介紹隊列 隊列管理器 線程和協調器的有關知識。 隊列: TensorFlow 中主要有兩種隊列,即 FIFOQue ...
2018-06-22 14:51 0 863 推薦指數:
目錄 Tensorflow隊列 同步執行隊列 隊列管理器 異步執行隊列 線程協調器 在使用TensorFlow進行異步計算時,隊列是一種強大的機制。 為了感受一下隊列,讓我們來看一個簡單的例子。我們先創建 ...
一、隊列和線程 1、隊列: 1)、tf.FIFOQueue(capacity, dtypes, name='fifo_queue') 創建一個以先進先出的順序對元素進行排隊的隊列 參數: capacity:整數。可能存儲在此隊列中的元素數量的上限 ...
:如果長時間執行會長期占用iis的工作線程 基於上述的要求我設計了一個隊列。這個隊列我們需要稍微提一個組件, ...
0.tensorflow中的模型運行基礎 tensorflow的運行機制屬於定義和運行相分離,在操作層面可以抽象成兩種:模型構建和模型運行。 在模型構建中的常見概念: 張量(tensor):數據,即某一類型的多為數組 變量(Variable):常用於定義模型中的參數,是通過不斷訓練 ...
說明:本文實例使用Python版本為3.5.6,Tensorflow版本為2.0 介紹 Tensorflow是Google推出的機器學習開源神器,對Python有着良好的語言支持,支持CPU,GPU和Google TPU等硬件,並且已經擁有了各種各樣的模型和算法。目前,Tensorflow已被 ...
本文鏈接:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13565799.html 背景:單線程處理任務是阻塞式,一個一個任務處理的,在處理大量任務的時候,消耗時間長;同時如果服務器配置還不錯的話,光跑一個單線程的話,也有點浪費了配置了 多線程:多線程是異步、並發 ...
生成檢查點文件(chekpoint file),擴展名.ckpt,tf.train.Saver對象調用Saver.save()生成。包含權重和其他程序定義變量,不包含圖結構。另一程序使用,需要重新創建圖形結構,告訴TensorFlow如何處理權重。生成圖協議文件(graph proto file ...
一. 線程隊列 引入線程隊列 : import queue #和普通隊列引入方法相同 線程隊列方法 : q = queue.Queue() #實例化對列,先進先出 q = queue.LifoQueue() #實例化隊列,后進先出 ( Last ...