舉例說明 TensorFlow中的變量一般就是模型的參數。當模型復雜的時候共享變量會無比復雜。 官網給了一個case，當創建兩層卷積的過濾器時，每輸入一次圖片就會創建一次過濾器對應的變量，但是我們希望所有圖片都共享同一過濾器變量，一共有 個變量：conv weights,conv biases,conv weights, and conv biases。 通常的做法是將這些變量設置為全局變量。但 ...
2018-06-21 13:16 3 45670 推薦指數：
一 .tf.variable() 在模型中每次調用都會重建變量，使其存儲相同變量而消耗內存，如： def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.random_normal([5,5,6]),name='weight') return weight ...
http://www.crifan.com/summary_python_variable_effective_scope/ 解釋python中變量的作用域 示例： 1、代碼版 2、圖解版 3、文字版 3.1 全局變量 （Global ...
一、由來 深度學習中需要使用大量的變量集，以往寫代碼我們只需要做全局限量就可以了，但在tensorflow中，這樣做既不方便管理變量集，有不便於封裝，因此tensorflow提供了一種變量管理方法：變量作用域機制 二、兩個重要API tf.get_variable(name ...
前言： 上篇博文AngularJs之directive中說了Scope作用域是個大坑，所以拿出來作為重點總結！ 什么是scope AngularJS 中，作用域是一個指向應用模型的對象，它是表達式的執行環境。作用域有層次結構，這個層次和相應的 DOM 幾乎是一樣的。作用域能監控表達式 ...
經常在代碼中看到依賴的作用域為<scope>test</scope>，它的作用是，只能在test目錄（通過右鍵->Make Directory as->Test Sources Root來標記）下的類中導入（即import xxx）依賴中的內容；否則在 ...
當我們的神經網絡擁有很復雜的模塊時，我們使用TensorFlow提供的變量作用域(tf.variable_scope)來管理這些變量。 變量作用域的兩個核心方法： 在上一篇文章中，我們已經有用到這兩個方法，這一篇我們聚焦在這兩方法的具體說明上。 tf.get_variable ...
管理，另外這樣一來代碼的封裝性受到極大影響。因此，TensorFlow提供了一種變量管理方法：變量作用 ...
1. 內存作用域 作用域：一個變量的作用域就是一個{}中。可以在mian函數中用一個{}來隔絕兩個相同的變量名。 extern 使用： a.c： main.c extern int age; //有一個變量，類型是int，名字是age，已經在同文件下 ...
