通用技術 mysql 億級數據優化 一定要正確設計索引 一定要避免SQL語句全表掃描,所以SQL一定要走索引(如:一切的 > < != 等等之類的寫法都會導致全表掃描) 一定要避免 limit 10000000,20 這樣的查詢 一定要避免 LEFT ...
第一階段: ,一定要正確設計索引 ,一定要避免SQL語句全表掃描,所以SQL一定要走索引 如:一切的 gt lt 等等之類的寫法都會導致全表掃描 ,一定要避免 limit , 這樣的查詢 ,一定要避免 LEFT JOIN 之類的查詢,不把這樣的邏輯處理交給數據庫 ,每個表索引不要建太多,大數據時會增加數據庫的寫入壓力 第二階段: ,采用分表技術 大表分小表 a 垂直分表:將部分字段分離出來,設計成 ...
2018-06-21 08:51 0 6584 推薦指數:
通用技術 mysql 億級數據優化 一定要正確設計索引 一定要避免SQL語句全表掃描,所以SQL一定要走索引(如:一切的 > < != 等等之類的寫法都會導致全表掃描) 一定要避免 limit 10000000,20 這樣的查詢 一定要避免 LEFT ...
前提條件: 數據庫容量上億級別,索引只有id,沒有創建時間索引 達到目標: 把阿里雲RDS Mysql表數據同步到hive中,按照mysql表數據的創建時間日期格式分區,每天一個分區方便查詢 每天運行crontab定時的增量備份數據,還是依據自增的id 遇到的問題 ...
掌握搜索技能,才能在龐大的數據集中找到准確的目標。本篇就帶你進入另一個非凡的旅程,即使你沒有像Google或Baidu一樣強大的技術,一樣也可以做出與之相匹敵的用戶體驗。 搜索是現代軟件必備的一項基礎功能,而 Elasticsearch 就是一款功能強大的開源分布式搜索與數據分析引擎。 它可 ...
閱讀本文大概需要 6 分鍾。 如果面試的時候碰到這樣一個面試題:ES 在數據量很大的情況下(數十億級別)如何提高查詢效率? 這個問題說白了,就是看你有沒有實際用過 ES,因為啥?其實 ES 性能並沒有你想象中那么好的。 很多時候數據量大了,特別是有幾億條數據 ...
1、啟動gpfdist服務 后台啟動:nohup ./gpfdist -d /data1/gpfdist/ -p 5439 -t 600 -l /data1/gpfdist/gpfdist.log ...
clickhouse 在數據分析技術領域早已聲名遠揚,如果還不知道可以 點這里 了解下。 最近由於項目需求使用到了 clickhouse 做分析數據庫,於是用測試環境做了一個單表 6 億數據量的性能測試,記錄一下測試結果,有做超大數據量分析技術選型需求的朋友可以參考下。 服務器信息 ...
大數據量的查詢,不僅查詢速度非常慢,而且還會導致數據庫經常宕機(剛接到這個項目時候,數據庫經常宕機o(╯□╰)o)。 那么,如何處理上億級的數據量呢?如何從數據庫經常宕機到上億數據秒查?僅以此篇文章作為處理的總結。 數據背景:下面是存放歷史數據表的數據量,數據量確實很大,3億多條。但這也僅僅是 ...
摘要:刷帖子翻頁需要分頁查詢,搜索商品也需分頁查詢。當遇到上千萬、上億數據量,怎么快速拉取全量數據呢? 本文分享自華為雲社區《大數據量性能優化之分頁查詢》,作者: JavaEdge。 刷帖子翻頁需要分頁查詢,搜索商品也需分頁查詢。當遇到上千萬、上億數據量,怎么快速拉取全量數據 ...